March Madness 2026 Women - Data Workbench

%22%22%22%0AMarch%20Madness%202026%20Women%20-%20Exploratory%20Data%20Workbench%0Anotebooks%2F01_women_data_overview_marimo.py%0A%0AREBUILT%202026-03-19%3A%20This%20notebook%20now%20follows%20the%20men%20workbench%20structure%20much%0Amore%20closely%20while%20remaining%20women-only%20and%20output-driven.%0A%0AScope%3A%20Reads%20saved%20women%20processed%2Foutput%20artifacts%20only.%0A%20%20%20%20%20%20%20No%20model%20fitting.%20No%20bracket%20simulation.%20No%20new%20data%20ingestion.%0A%22%22%22%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.0%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(%0A%20%20%20%20width%3D%22full%22%2C%0A%20%20%20%20app_title%3D%22March%20Madness%202026%20Women%20-%20Data%20Workbench%22%2C%0A)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%20%20%20%20import%20io%0A%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20repo_root%20%3D%20Path(__file__).resolve().parent.parent%0A%20%20%20%20processed_dir%20%3D%20repo_root%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22processed%22%0A%20%20%20%20outputs_dir%20%3D%20repo_root%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22outputs%22%0A%0A%20%20%20%20alt.data_transformers.disable_max_rows()%0A%0A%20%20%20%20FIGURE_SIZE_FACTORS%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22season_distribution%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_history%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_scatter%22%3A%200.88%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_rank%22%3A%200.92%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_seed_heatmap%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_bar%22%3A%200.84%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_trend%22%3A%200.88%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_upset_trend%22%3A%200.86%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_strength%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_box%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22fold_heatmap%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lineage%22%3A%200.82%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22missingness%22%3A%200.82%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%23%20hstack-safe%20base_width%20%E2%80%94%20shared%20layout%20policy%20(scripts%2Fsrc%2Fnotebook_layout.py).%0A%20%20%20%20%23%20All%20charts%20placed%20in%20a%202-panel%20mo.hstack%20must%20use%20this%20as%20their%20base_width%20argument.%0A%20%20%20%20%23%20HSTACK_W_UNITS%20%3D%205.7%20%E2%86%92%20max%20plot-area%20width%20%3D%205.7%20*%2070%20*%201.0%20%3D%20399px%20per%20panel.%0A%20%20%20%20%23%20Combined%20for%20two%20panels%3A%20%E2%89%A4%20798px%20(well%20within%20850px%20safe%20viewport%20budget).%0A%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%20%3D%205.7%0A%0A%20%20%20%20%23%20Shared%20list%20to%20collect%20WASM%20load%20errors%20for%20the%20diagnostic%20panel%20below%0A%20%20%20%20_wasm_load_errors%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20_wasm_data_base_url()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22Return%20the%20public_data%2F%20base%20URL%20when%20running%20in%20WASM%2FPyodide%20browser%20context.%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sys.platform%20!%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20js%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20page_url%20%3D%20str(js.location.href)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20site_root%20%3D%20page_url.rsplit(%22%2Fmarimo%2F%22%2C%201)%5B0%5D.rstrip(%22%2F%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20site_root%20%2B%20%22%2Fpublic_data%2F%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20exc%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(f%22_wasm_data_base_url%20failed%3A%20%7Bexc!r%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20load_csv(path%3A%20Path)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20base%20%3D%20_wasm_data_base_url()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20base%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_csv(%7Bpath.name%7D)%3A%20base%20URL%20is%20None%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filename%20%3D%20str(path).replace(%22%5C%5C%22%2C%20%22%2F%22).split(%22%2F%22)%5B-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20url%20%3D%20base%20%2B%20filename%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20pyodide.http%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20response%20%3D%20pyodide.http.open_url(url)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(io.StringIO(response.read()))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20exc%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_csv(%7Bfilename%7D)%20URL%3D%7Burl%7D%20error%3A%20%7Bexc!r%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20path.exists()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(path)%0A%0A%20%20%20%20def%20first_present(df%3A%20pd.DataFrame%2C%20candidates)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20candidate%20in%20candidates%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20candidate%20in%20df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20candidate%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20chart_size_for(key%3A%20str%2C%20base_width%3A%20float%2C%20base_height%3A%20float)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scale%20%3D%20FIGURE_SIZE_FACTORS.get(key%2C%201.0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20int(base_width%20*%2070%20*%20scale)%2C%20int(base_height%20*%2070%20*%20scale)%0A%0A%20%20%20%20def%20display_df(df%3A%20pd.DataFrame%2C%20label%3A%20str%20%7C%20None%20%3D%20None%2C%20max_rows%3A%20int%20%3D%2020)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20df%20is%20None%20or%20df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.md(f%22_No%20rows%20available%7B'%20for%20'%20%2B%20label%20if%20label%20else%20''%7D._%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20shown%20%3D%20df.head(max_rows).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20label%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7Blabel%7D**%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(shown)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22_Showing%20%7Blen(shown)%3A%2C%7D%20of%20%7Blen(df)%3A%2C%7D%20rows._%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.ui.table(shown)%0A%0A%20%20%20%20def%20safe_md_card(title%3A%20str%2C%20body%3A%20str%2C%20color%3A%20str%20%3D%20%22%23f8fafc%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A%200.9rem%201rem%3B%20border-radius%3A%2010px%3B%20background%3A%20%7Bcolor%7D%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23d0d7de%3B%20margin-bottom%3A%200.5rem%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Cb%3E%7Btitle%7D%3C%2Fb%3E%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%7Bbody%7D%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20normalize_current_df(df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20working_df%20%3D%20df.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22first_four_flag%22%20not%20in%20working_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22first_four_game%22%20in%20working_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20working_df%5B%22first_four_flag%22%5D%20%3D%20working_df%5B%22first_four_game%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20working_df%5B%22first_four_flag%22%5D%20%3D%20working_df%5B%22round%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Four%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22provisional_flag%22%20not%20in%20working_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22first_four_tbd%22%20in%20working_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20working_df%5B%22provisional_flag%22%5D%20%3D%20working_df%5B%22first_four_tbd%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20working_df%5B%22provisional_flag%22%5D%20%3D%20False%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20working_df%0A%0A%20%20%20%20def%20make_dropdown(mo_module%2C%20options%2C%20value%3DNone%2C%20label%3DNone%2C%20searchable%3DFalse)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kwargs%20%3D%20%7B%22options%22%3A%20options%2C%20%22value%22%3A%20value%2C%20%22label%22%3A%20label%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20searchable%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs%2C%20searchable%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20TypeError%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs)%0A%0A%20%20%20%20def%20metric_columns(df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22team_name%22%2C%20%22teamA_name%22%2C%20%22teamB_name%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22season%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22seed%22%2C%20%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conf%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22conference%22%2C%20%22conference_teamA%22%2C%20%22conference_teamB%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22net_rank%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22ncaa_net_rank%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22net_strength%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22ncaa_net_strength_inverse%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22srs%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22sportsref_srs%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22barthag%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_net_rating%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjOE%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_off_rating%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjDE%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_def_rating%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjT%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_pace%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_efg_pct%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22OR%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_orb_pct%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTR%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22warren_ftr%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20def%20get_target_column(hist_df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20first_present(hist_df%2C%20%5B%22target_teamA_won%22%2C%20%22target%22%2C%20%22teamA_win%22%2C%20%22label%22%2C%20%22y%22%5D)%0A%0A%20%20%20%20ROUND_ORDER%20%3D%20%5B%22R64%22%2C%20%22R32%22%2C%20%22S16%22%2C%20%22E8%22%2C%20%22F4%22%2C%20%22Championship%22%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20round_ordered_categories(values)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20unique_values%20%3D%20%5Bstr(v)%20for%20v%20in%20pd.Series(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20values).dropna().astype(str).unique().tolist()%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ordered_known%20%3D%20%5Bv%20for%20v%20in%20ROUND_ORDER%20if%20v%20in%20unique_values%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20remaining%20%3D%20%5Bv%20for%20v%20in%20unique_values%20if%20v%20not%20in%20ROUND_ORDER%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20ordered_known%20%2B%20remaining%0A%0A%20%20%20%20def%20build_field_2026(cur_df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20cur_df%20is%20None%20or%20cur_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_cols%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22round%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22first_four_tbd%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamA_name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_rank_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_strength_inverse_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20cur_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_cols%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22round%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22first_four_tbd%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamB_name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_rank_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_strength_inverse_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20cur_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_df%20%3D%20cur_df%5Ba_cols%5D.rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamA_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference_teamA%22%3A%20%22conference%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_rank_teamA%22%3A%20%22ncaa_net_rank%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_strength_inverse_teamA%22%3A%20%22ncaa_net_strength_inverse%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamA%22%3A%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamA%22%3A%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamA%22%3A%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamA%22%3A%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamA%22%3A%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamA%22%3A%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamA%22%3A%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamA%22%3A%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_df%20%3D%20cur_df%5Bb_cols%5D.rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamB_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference_teamB%22%3A%20%22conference%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_rank_teamB%22%3A%20%22ncaa_net_rank%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_strength_inverse_teamB%22%3A%20%22ncaa_net_strength_inverse%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamB%22%3A%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamB%22%3A%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamB%22%3A%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamB%22%3A%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamB%22%3A%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamB%22%3A%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamB%22%3A%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamB%22%3A%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%20%3D%20pd.concat(%5Ba_df%2C%20b_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20field_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20field_df%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(field_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%20%3D%20field_df%5B~field_df%5B%22team%22%5D.astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20str).str.startswith(%22First%20Four%20Winner%22%2C%20na%3DFalse)%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20field_df.drop_duplicates(subset%3D%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22team%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22region%22%5D%20if%20c%20in%20field_df.columns%5D)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_historical_team_pool(hist_df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20hist_df%20is%20None%20or%20hist_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_df%20%3D%20hist_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22round%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamA_name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20hist_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamA_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamA%22%3A%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamA%22%3A%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamA%22%3A%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamA%22%3A%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamA%22%3A%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamA%22%3A%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamA%22%3A%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamA%22%3A%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_df%20%3D%20hist_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22round%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamB_name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20hist_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22teamB_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs_teamB%22%3A%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating_teamB%22%3A%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating_teamB%22%3A%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating_teamB%22%3A%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace_teamB%22%3A%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct_teamB%22%3A%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct_teamB%22%3A%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr_teamB%22%3A%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%20%3D%20pd.concat(%5Ba_df%2C%20b_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20hist_pool_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20hist_pool_df%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20hist_pool_df.drop_duplicates(subset%3D%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22season%22%2C%20%22team%22%5D%20if%20c%20in%20hist_pool_df.columns%5D)%0A%0A%20%20%20%20team_df%20%3D%20load_csv(processed_dir%20%2F%20%22womens_features_team_season.csv%22)%0A%20%20%20%20current_df%20%3D%20normalize_current_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20load_csv(processed_dir%20%2F%20%22womens_features_matchup_current.csv%22))%0A%20%20%20%20historical_df%20%3D%20load_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20processed_dir%20%2F%20%22womens_features_matchup_historical.csv%22)%0A%20%20%20%20bracket_df%20%3D%20load_csv(processed_dir%20%2F%20%22womens_features_bracket_2026.csv%22)%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%20%3D%20load_csv(processed_dir%20%2F%20%22womens_fold_manifest.csv%22)%0A%20%20%20%20fold_assignments_df%20%3D%20load_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20processed_dir%20%2F%20%22womens_fold_assignments.csv%22)%0A%20%20%20%20backbone_summary_df%20%3D%20load_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20outputs_dir%20%2F%20%22womens_feature_backbone_summary.csv%22)%0A%20%20%20%20training_summary_df%20%3D%20load_csv(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20outputs_dir%20%2F%20%22womens_training_backbone_summary.csv%22)%0A%20%20%20%20field_2026_df%20%3D%20build_field_2026(current_df)%0A%20%20%20%20historical_team_pool_df%20%3D%20build_historical_team_pool(historical_df)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20backbone_summary_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bracket_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20current_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_2026_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fold_assignments_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_target_column%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_team_pool_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20make_dropdown%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20round_ordered_categories%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20training_summary_df%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20team_df)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Diagnostic%20panel%3A%20surfaces%20WASM%20data-load%20errors%20that%20were%20previously%20hidden.%22%22%22%0A%20%20%20%20import%20sys%20as%20_sys%0A%20%20%20%20if%20_sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%20and%20_wasm_load_errors%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**WASM%20data-load%20errors%20detected%3A**%5Cn%5Cn%22%20%2B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%5Cn%5Cn%22.join(f%22-%20%60%7Be%7D%60%22%20for%20e%20in%20_wasm_load_errors))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22danger%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20elif%20_sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%20and%20team_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Data%20files%20loaded%20empty%20%E2%80%94%20no%20explicit%20errors%20captured.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Check%20browser%20DevTools%20console%20for%20additional%20context.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.md(%22%22)%0A%20%20%20%20_diag%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20March%20Madness%202026%20Women%20-%20Data%20Workbench%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Objective%0A%0A%20%20%20%20Use%20this%20notebook%20to%20inspect%20whether%20the%20saved%20women%20data%20backbone%20is%20strong%20enough%20to%20support%20the%0A%20%20%20%20current%20women%20modeling%2C%20prediction%2C%20and%20simulation%20layers.%0A%0A%20%20%20%20This%20notebook%20now%20follows%20the%20men%20workbench%20structure%20much%20more%20closely%3A%0A%20%20%20%20-%20vocabulary%20and%20field%20definitions%0A%20%20%20%20-%202026%20season%20explorer%0A%20%20%20%20-%20team%20explorer%0A%20%20%20%20-%20field-level%20metric%20explorer%0A%20%20%20%20-%20historical%20matchup%20explorer%0A%20%20%20%20-%20historical%20trends%20across%20years%0A%20%20%20%20-%20seed-vs-strength%20views%0A%20%20%20%20-%20fold%20design%20and%20lineage%20checks%0A%0A%20%20%20%20It%20remains%20women-only%20and%20output-driven.%20It%20does%20**not**%20fit%20models%2C%20rerun%20simulations%2C%20or%20ingest%0A%20%20%20%20new%20sources.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20safe_md_card)%3A%0A%20%20%20%20row_1%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%20analogue%22%2C%20%22Women%20uses%20%60warren_net_rating%60%20as%20the%20closest%20active%20title-strength%20backbone%20field.%22%2C%20%22%23eff6ff%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22AdjT%22%2C%20%22Women%20uses%20%60warren_pace%60%20as%20the%20active%20pace%20field.%22%2C%20%22%23fff7ed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20row_2%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22AdjOE%20%2F%20AdjDE%22%2C%20%22Women%20uses%20%60warren_off_rating%60%20and%20%60warren_def_rating%60%20as%20active%20offense%2Fdefense%20ratings.%22%2C%20%22%23f0fdf4%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%20%2F%20OR%20%2F%20FTR%22%2C%20%22Women%20now%20exposes%20%60warren_efg_pct%60%2C%20%60warren_orb_pct%60%2C%20and%20%60warren_ftr%60%20in%20the%20saved%20backbone.%22%2C%20%22%23faf5ff%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20row_3%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Turnover%20mapping%22%2C%20%22Still%20unresolved%20in%20the%20approved%20women%20expansion.%20The%20notebook%20keeps%20that%20asymmetry%20visible%20rather%20than%20faking%20parity.%22%2C%20%22%23ecfeff%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%22NET%20%2F%20resume%20context%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22NET%20rank%2C%20NET-strength%20inverse%2C%20and%20quadrant%20records%20remain%20useful%20women%20context%20signals%20beside%20the%20expanded%20efficiency%20layer.%22%2C%20%22%23fef3c7%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20row_4%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%22Historical%20backbone%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Historical%20women%20matchups%20now%20carry%20Sports%20Reference%20support%20plus%20the%20Warren%20efficiency%20block%20where%20verified%20coverage%20exists.%22%2C%20%22%23f3e8ff%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Folds%22%2C%20%22The%20women%20training%20stack%20still%20uses%20a%20saved%2010-fold%20manifest.%20This%20notebook%20reads%20that%20design%20rather%20than%20rebuilding%20it.%22%2C%20%22%23fee2e2%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%201.%20Metric%20glossary%20-%20how%20to%20read%20what%20follows%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_3%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20row_4%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Reading%20guide%3A**%20%60warren_net_rating%60%20is%20the%20closest%20active%20women%20BARTHAG%20analogue%3B%20%60warren_pace%60%20is%20the%20women%20tempo%20field%3B%20the%20Warren%20factors%20explain%20why%20teams%20rate%20well%3B%20turnover%20remains%20unresolved%20and%20should%20stay%20visible%20as%20a%20real%20gap.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20backbone_summary_df%2C%0A%20%20%20%20bracket_df%2C%0A%20%20%20%20current_df%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20historical_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20team_df%2C%0A%20%20%20%20training_summary_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20inventory_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22artifact%22%3A%20%22women%20team%20season%20features%22%2C%20%22rows%22%3A%20len(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_df)%2C%20%22columns%22%3A%20len(team_df.columns)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22artifact%22%3A%20%22women%20current%20matchup%20features%22%2C%20%22rows%22%3A%20len(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20current_df)%2C%20%22columns%22%3A%20len(current_df.columns)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22artifact%22%3A%20%22women%20bracket%202026%20features%22%2C%20%22rows%22%3A%20len(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bracket_df)%2C%20%22columns%22%3A%20len(bracket_df.columns)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22artifact%22%3A%20%22women%20historical%20matchup%20features%22%2C%20%22rows%22%3A%20len(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_df)%2C%20%22columns%22%3A%20len(historical_df.columns)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22artifact%22%3A%20%22women%20fold%20manifest%22%2C%20%22rows%22%3A%20len(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20fold_manifest_df)%2C%20%22columns%22%3A%20len(fold_manifest_df.columns)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%202.%20What%20data%20exists%20right%20now%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(inventory_df%2C%20%22Saved%20women%20artifact%20inventory%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(backbone_summary_df%2C%20%22Women%20feature%20backbone%20summary%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(training_summary_df%2C%20%22Women%20training%20backbone%20summary%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(historical_team_pool_df%2C%20make_dropdown%2C%20mo%2C%20pd%2C%20team_df)%3A%0A%20%20%20%20current_team_pool_df%20%3D%20team_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_name%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20team_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%5D.rename(columns%3D%7B%22team_name%22%3A%20%22team%22%7D)%0A%20%20%20%20season_pool_df%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bhistorical_team_pool_df%2C%20current_team_pool_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue%2C%20sort%3DFalse)%0A%20%20%20%20season_pool_df%5B%22season%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_pool_df%5B%22season%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20season_options%20%3D%20%5Bstr(int(x))%20for%20x%20in%20sorted(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_pool_df%5B%22season%22%5D.dropna().unique())%5D%0A%20%20%20%20season_metric_options%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Core%204%22%3A%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_off_rating%22%2C%20%22AdjOE%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_def_rating%22%2C%20%22AdjDE%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_net_rating%22%2C%20%22BARTHAG%20analogue%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_pace%22%2C%20%22AdjT%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Factors%22%3A%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_efg_pct%22%2C%20%22eFG%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_orb_pct%22%2C%20%22OR%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_ftr%22%2C%20%22FTR%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22sportsref_srs%22%2C%20%22Sports%20Reference%20SRS%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%20season_options%2C%20value%3Dseason_options%5B-1%5D%2C%20label%3D%22Season%22)%0A%20%20%20%20season_metric_group_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%20list(season_metric_options.keys())%2C%20value%3D%22Core%204%22%2C%20label%3D%22Metric%20group%22)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%203.%20Season%20explorer%22)%2C%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bseason_widget%2C%20season_metric_group_widget%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%5D)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_group_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_options%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_pool_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_widget%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20season_metric_group_widget%2C%0A%20%20%20%20season_metric_options%2C%0A%20%20%20%20season_pool_df%2C%0A%20%20%20%20season_widget%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20selected_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_widget.value)%20if%20season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20selected_metric_group%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_group_widget.value)%20if%20season_metric_group_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22Core%204%22%0A%20%20%20%20selected_season_df%20%3D%20season_pool_df%5Bseason_pool_df%5B%22season%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_season_value)%5D.copy()%0A%20%20%20%20selected_metric_pairs%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20(col%2C%20label)%20for%20col%2C%20label%20in%20season_metric_options%5Bselected_metric_group%5D%20if%20col%20in%20selected_season_df.columns%5D%0A%0A%20%20%20%20season_chart_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20for%20season_col%2C%20season_label%20in%20selected_metric_pairs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20all_values%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_pool_df%5Bseason_col%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22).dropna()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_values%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_season_df%5Bseason_col%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22).dropna()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20all_values.empty%20or%20selected_values.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_bins%20%3D%20np.histogram_bin_edges(all_values%2C%20bins%3Dmin(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2030%2C%20max(10%2C%20int(np.sqrt(len(all_values))))))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20all_hist_counts%2C%20_%20%3D%20np.histogram(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_values%2C%20bins%3Dseason_bins%2C%20density%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_hist_counts%2C%20_%20%3D%20np.histogram(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_values%2C%20bins%3Dseason_bins%2C%20density%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20left_edges%20%3D%20season_bins%5B%3A-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20right_edges%20%3D%20season_bins%5B1%3A%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_rows.extend(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22metric%22%3A%20season_label%2C%20%22series%22%3A%20%22all%20seasons%22%2C%20%22bin_start%22%3A%20float(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left)%2C%20%22bin_end%22%3A%20float(right)%2C%20%22density%22%3A%20float(density)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20left%2C%20right%2C%20density%20in%20zip(left_edges%2C%20right_edges%2C%20all_hist_counts)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_rows.extend(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22metric%22%3A%20season_label%2C%20%22series%22%3A%20str(selected_season_value)%2C%20%22bin_start%22%3A%20float(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left)%2C%20%22bin_end%22%3A%20float(right)%2C%20%22density%22%3A%20float(density)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20left%2C%20right%2C%20density%20in%20zip(left_edges%2C%20right_edges%2C%20selected_hist_counts)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20season_chart_df%20%3D%20pd.DataFrame(season_chart_rows)%0A%20%20%20%20season_summary_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%22%3A%20%5Blabel%20for%20_%2C%20label%20in%20selected_metric_pairs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22mean%22%3A%20%5Bselected_season_df%5Bcol%5D.mean()%20for%20col%2C%20_%20in%20selected_metric_pairs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22median%22%3A%20%5Bselected_season_df%5Bcol%5D.median()%20for%20col%2C%20_%20in%20selected_metric_pairs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22min%22%3A%20%5Bselected_season_df%5Bcol%5D.min()%20for%20col%2C%20_%20in%20selected_metric_pairs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22max%22%3A%20%5Bselected_season_df%5Bcol%5D.max()%20for%20col%2C%20_%20in%20selected_metric_pairs%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20season_table_df%20%3D%20selected_season_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating%22%2C%20ascending%3DFalse)%20if%20%22warren_net_rating%22%20in%20selected_season_df.columns%20else%20selected_season_df.copy()%0A%20%20%20%20season_width%2C%20season_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22season_distribution%22%2C%205.8%2C%202.6)%0A%20%20%20%20season_explorer_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(season_chart_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_area(opacity%3D0.35)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22bin_start%3AQ%22%2C%20title%3D%22metric%20value%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x2%3D%22bin_end%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22density%3AQ%22%2C%20title%3D%22density%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22series%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(domain%3D%5B%22all%20seasons%22%2C%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_season_value)%5D%2C%20range%3D%5B%22%23cbd5e1%22%2C%20%22%232563eb%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3DNone%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22metric%3AN%22%2C%20title%3D%22metric%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22series%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22bin_start%3AQ%22%2C%20title%3D%22bin%20start%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22bin_end%3AQ%22%2C%20title%3D%22bin%20end%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22density%3AQ%22%2C%20title%3D%22density%22%2C%20format%3D%22.4f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseason_width%2C%20height%3Dseason_height)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.facet(column%3Dalt.Column(%22metric%3AN%22%2C%20header%3Dalt.Header(labelOrient%3D%22bottom%22))%2C%20columns%3D2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.resolve_scale(x%3D%22independent%22%2C%20y%3D%22independent%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20the%20histograms%20are%20normalized%20to%20density%2C%20so%20the%20selected%20season%20is%20comparable%20to%20the%20all-season%20background%20even%20when%20row%20counts%20differ.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_explorer_chart.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Season%20%7Bselected_season_value%7D%3A%20%7Bselected_metric_group%7D%20distributions%20vs%20all-season%20background%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(season_summary_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Season%20%7Bselected_season_value%7D%20summary%20statistics%22%2C%2010)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_table_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22season%22%2C%20%22team%22%2C%20%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22conference%22%2C%20%22sportsref_srs%22%2C%20%22warren_off_rating%22%2C%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating%22%2C%20%22warren_pace%22%2C%20%22warren_efg_pct%22%2C%20%22warren_orb_pct%22%2C%20%22warren_ftr%22%5D%20if%20c%20in%20season_table_df.columns%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bselected_season_value%7D%20season%20explorer%20table%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2024%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20chart_size_for%2C%20current_df%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20coverage_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20current_df.groupby(%5B%22round%22%2C%20%22first_four_flag%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22provisional_flag%22%5D%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22matchup_id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22matchup_id%22%3A%20%22matchups%22%7D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20coverage_width%2C%20coverage_height%20%3D%20chart_size_for(%22coverage%22%2C%207.5%2C%204.2)%0A%20%20%20%20coverage_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(coverage_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(cornerRadiusTopLeft%3D5%2C%20cornerRadiusTopRight%3D5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22round%3AN%22%2C%20title%3D%22Round%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22matchups%3AQ%22%2C%20title%3D%22Saved%20matchups%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22provisional_flag%3AN%22%2C%20title%3D%22Provisional%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20column%3Dalt.Column(%22first_four_flag%3AN%22%2C%20title%3D%22First%20Four%20flag%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22round%22%2C%20%22first_four_flag%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22provisional_flag%22%2C%20%22matchups%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dcoverage_width%20%2F%2F%202%2C%20height%3Dcoverage_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%203b.%20Current%20field%20structure%22)%2C%20coverage_chart%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20metric_columns%2C%20mo%2C%20team_df)%3A%0A%20%20%20%20team_selector_cols_map%20%3D%20metric_columns(team_df)%0A%20%20%20%20team_options_list%20%3D%20sorted(team_df%5Bteam_selector_cols_map%5B%22team%22%5D%5D.dropna().astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20str).unique().tolist())%20if%20not%20team_df.empty%20and%20team_selector_cols_map%5B%22team%22%5D%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20team_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dteam_options_list%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dteam_options_list%5B0%5D%20if%20team_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20searchable%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%204.%20Team%20explorer%22)%2C%20team_widget%5D)%0A%20%20%20%20return%20(team_widget%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20mo%2C%20team_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_team_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_widget.value)%20if%20team_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20baseline_stat_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%20options%3D%5B%22median%22%2C%20%22mean%22%5D%2C%20value%3D%22median%22%2C%20label%3D%22Baseline%20stat%22)%0A%20%20%20%20baseline_scope_widget%20%3D%20make_dropdown(mo%2C%20options%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22All%20seeds%22%2C%20%22Selected%20seeds%22%5D%2C%20value%3D%22All%20seeds%22%2C%20label%3D%22Baseline%20scope%22)%0A%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%2016%2C%20value%3D1%2C%20label%3D%22Baseline%20min%20seed%22)%0A%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%2016%2C%20value%3D16%2C%20label%3D%22Baseline%20max%20seed%22)%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5Bbaseline_stat_widget%2C%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%20baseline_seed_max_widget%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%2C%201%2C%201%5D)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_stat_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_team_value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_stat_widget%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20current_df%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20historical_df%2C%0A%20%20%20%20historical_team_pool_df%2C%0A%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20selected_team_value%2C%0A%20%20%20%20team_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_team_value%20is%20None%20or%20team_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_output%20%3D%20mo.md(%22_No%20team%20data%20available._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_cols_map%20%3D%20metric_columns(team_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_stat_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_stat_widget.value)%20if%20baseline_stat_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22median%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_scope_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_scope_widget.value)%20if%20baseline_scope_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22All%20seeds%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_min_value%20%3D%20int(baseline_seed_min_widget.value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_max_value%20%3D%20int(baseline_seed_max_widget.value)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_rows_df%20%3D%20team_df%5Bteam_df%5Bteam_explorer_cols_map%5B%22team%22%5D%5D%20%3D%3D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_team_value%5D.sort_values(team_explorer_cols_map%5B%22season%22%5D).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%20%3D%20historical_team_pool_df.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20current_baseline_df%20%3D%20team_df.rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%7B%22team_name%22%3A%20%22team%22%7D).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bbaseline_pool_df%2C%20current_baseline_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue%2C%20sort%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22seed%22%20in%20baseline_pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20baseline_scope_value%20%3D%3D%20%22Selected%20seeds%22%20and%20%22seed%22%20in%20baseline_pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%20%3D%20baseline_pool_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3E%3D%20baseline_seed_min_value)%20%26%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%20baseline_seed_max_value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.copy()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_metric_map%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_off_rating%22%2C%20%22AdjOE%22%2C%20%22%232563eb%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_def_rating%22%2C%20%22AdjDE%22%2C%20%22%23dc2626%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_net_rating%22%2C%20%22BARTHAG%20analogue%22%2C%20%22%23059669%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22warren_pace%22%2C%20%22AdjT%22%2C%20%22%237c3aed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20team_metric_col_name%2C%20metric_label%2C%20_metric_color%20in%20team_metric_map%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20team_metric_col_name%20not%20in%20team_rows_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_series_df%20%3D%20team_rows_df%5B%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%20team_metric_col_name%5D%5D.dropna().copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_series_df.columns%20%3D%20%5B%22season%22%2C%20%22value%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_series_df%5B%22metric%22%5D%20%3D%20metric_label%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_series_df%5B%22series%22%5D%20%3D%20selected_team_value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_series_df%5B%22series_type%22%5D%20%3D%20%22selected%20team%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames.append(team_series_df)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22season%22%2C%20team_metric_col_name%7D.issubset(baseline_pool_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_source_df%20%3D%20baseline_pool_df%5B%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%20team_metric_col_name%5D%5D.dropna().copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_grouped%20%3D%20baseline_source_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22)%5Bteam_metric_col_name%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_series%20%3D%20baseline_grouped.median(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20baseline_stat_value%20%3D%3D%20%22median%22%20else%20baseline_grouped.mean()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_frame_df%20%3D%20baseline_series.reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_frame_df.columns%20%3D%20%5B%22season%22%2C%20%22value%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_frame_df%5B%22metric%22%5D%20%3D%20metric_label%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_frame_df%5B%22series%22%5D%20%3D%20f%22baseline%20%7Bbaseline_stat_value%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_frame_df%5B%22series_type%22%5D%20%3D%20%22baseline%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames.append(baseline_frame_df)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_df%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames%2C%20ignore_index%3DTrue)%20if%20team_chart_frames%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20team_chart_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_width%2C%20team_height%20%3D%20chart_size_for(%22team_history%22%2C%205.5%2C%202.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base_chart%20%3D%20alt.Chart(team_chart_df).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22value%3AQ%22%2C%20title%3DNone)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22metric%3AN%22%2C%20title%3D%22metric%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22series%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22value%3AQ%22%2C%20title%3D%22value%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20metric_color_scale%20%3D%20alt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20domain%3D%5B%22AdjOE%22%2C%20%22AdjDE%22%2C%20%22BARTHAG%20analogue%22%2C%20%22AdjT%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B%22%232563eb%22%2C%20%22%23dc2626%22%2C%20%22%23059669%22%2C%20%22%237c3aed%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_history_chart%20%3D%20alt.layer(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base_chart.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22baseline%22).mark_line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22%2394a3b8%22%2C%20strokeDash%3D%5B7%2C%205%5D%2C%20strokeWidth%3D2.2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base_chart.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22selected%20team%22).mark_line(strokeWidth%3D2.5).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20scale%3Dmetric_color_scale%2C%20legend%3DNone)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base_chart.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22selected%20team%22).mark_point(filled%3DTrue%2C%20size%3D72).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20scale%3Dmetric_color_scale%2C%20legend%3DNone)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).properties(width%3Dteam_width%2C%20height%3Dteam_height).facet(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20column%3Dalt.Column(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20header%3Dalt.Header(labelOrient%3D%22bottom%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).resolve_scale(y%3D%22independent%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_history_chart%20%3D%20mo.md(%22_Team%20history%20chart%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_game_df%20%3D%20historical_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_df%5B%22teamA_name%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_team_value)%20%7C%20historical_df%5B%22teamB_name%22%5D.eq(selected_team_value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.copy()%20if%20not%20historical_df.empty%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cur_game_df%20%3D%20current_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20current_df%5B%22teamA_name%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_team_value)%20%7C%20current_df%5B%22teamB_name%22%5D.eq(selected_team_value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.copy()%20if%20not%20current_df.empty%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_display_cols%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20c%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%20%22team_name%22%2C%20%22conference%22%2C%20%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22ncaa_net_rank%22%2C%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating%22%2C%20%22warren_def_rating%22%2C%20%22warren_net_rating%22%2C%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct%22%2C%20%22warren_orb_pct%22%2C%20%22warren_ftr%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%20if%20c%20in%20team_rows_df.columns%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_output%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**How%20to%20read%20this%3A**%20this%20section%20helps%20you%20build%20intuition%20about%20one%20team%20over%20time.%20The%20dashed%20gray%20line%20is%20the%20%7Bbaseline_stat_value%7D%20baseline%20across%20%7B'all%20seeded%20tournament%20teams'%20if%20baseline_scope_value%20%3D%3D%20'All%20seeds'%20else%20f'seeded%20tournament%20teams%20with%20seeds%20%7Bbaseline_seed_min_value%7D-%7Bbaseline_seed_max_value%7D'%7D%2C%20recalculated%20separately%20for%20each%20season%20and%20metric.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_history_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(team_rows_df%5Bteam_display_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22All%20available%20team-season%20rows%20for%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%2030)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_game_df%2C%20f%22Historical%20tournament%20rows%20involving%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%2020)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cur_game_df%2C%20f%222026%20tournament%20rows%20involving%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%2010)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20team_explorer_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20metric_columns%2C%20mo%2C%20team_df)%3A%0A%20%20%20%20team_metric_cols%20%3D%20metric_columns(team_df)%0A%20%20%20%20metric_options%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22NET%20rank%22%3A%20team_metric_cols%5B%22net_rank%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22NET%20strength%20inverse%22%3A%20team_metric_cols%5B%22net_strength%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Sports%20Reference%20SRS%22%3A%20team_metric_cols%5B%22srs%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20net%20rating%22%3A%20team_metric_cols%5B%22barthag%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20offensive%20rating%22%3A%20team_metric_cols%5B%22adjOE%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20defensive%20rating%22%3A%20team_metric_cols%5B%22adjDE%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20pace%22%3A%20team_metric_cols%5B%22adjT%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20eFG%25%22%3A%20team_metric_cols%5B%22eFG%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20OR%25%22%3A%20team_metric_cols%5B%22OR%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Warren%20FTR%22%3A%20team_metric_cols%5B%22FTR%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20metric_options%20%3D%20%7Bk%3A%20v%20for%20k%2C%20v%20in%20metric_options.items()%20if%20v%20is%20not%20None%7D%0A%20%20%20%20metric_dd%20%3D%20make_dropdown(mo%2C%20list(metric_options.keys())%2C%20value%3Dlist(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metric_options.keys())%5B0%5D%2C%20label%3D%22Field%20metric%22)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%205b.%20Field-level%20metric%20explorer%22)%2C%20metric_dd%5D)%0A%20%20%20%20return%20metric_dd%2C%20metric_options%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20metric_dd%2C%0A%20%20%20%20metric_options%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20team_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20selected_metric_col%20%3D%20metric_options%5Bmetric_dd.value%5D%0A%20%20%20%20metric_df%20%3D%20team_df%5B%5B%22team_name%22%2C%20%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conference%22%2C%20selected_metric_col%5D%5D.dropna().copy()%0A%20%20%20%20metric_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(metric_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20metric_df%20%3D%20metric_df.dropna(subset%3D%5B%22seed%22%5D)%0A%20%20%20%20metric_df%20%3D%20metric_df.rename(columns%3D%7Bselected_metric_col%3A%20%22metric_value%22%7D)%0A%0A%20%20%20%20metric_width%2C%20metric_height%20%3D%20chart_size_for(%22field_scatter%22%2C%207.2%2C%204.2)%0A%20%20%20%20metric_scatter%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(metric_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_circle(size%3D180%2C%20opacity%3D0.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22Seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22metric_value%3AQ%22%2C%20title%3Dmetric_dd.value)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22region%3AN%22%2C%20title%3D%22Region%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22team_name%22%2C%20%22conference%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22metric_value%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dmetric_width%2C%20height%3Dmetric_height)%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20ranked_df%20%3D%20metric_df.sort_values(%22metric_value%22%2C%20ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmetric_scatter%2C%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ranked_df%2C%20f%22%7Bmetric_dd.value%7D%20ranking%20across%202026%20field%22%2C%2024)%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(historical_df%2C%20make_dropdown%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20historical_options_list%20%3D%20sorted(historical_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(int).unique(%0A%20%20%20%20).tolist())%20if%20not%20historical_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20historical_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20historical_season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(hist_value)%20for%20hist_value%20in%20historical_options_list%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(historical_options_list%5B-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20historical_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20historical%20season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%206.%20Historical%20matchup%20explorer%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_season_widget%5D)%0A%20%20%20%20return%20(historical_season_widget%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(historical_season_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_historical_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_season_widget.value)%20if%20historical_season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20return%20(selected_historical_season_value%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%2C%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20get_target_column%2C%0A%20%20%20%20historical_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20round_ordered_categories%2C%0A%20%20%20%20selected_historical_season_value%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_historical_season_value%20is%20None%20or%20historical_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_explorer_output%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_Historical%20matchup%20table%20missing._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_subset_df%20%3D%20historical_df%5Bhistorical_df%5B%22season%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_historical_season_value%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_target_col%20%3D%20get_target_column(historical_subset_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%7D.issubset(historical_subset_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_df%20%3D%20historical_subset_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%5D).size().reset_index(name%3D%22games%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_width%2C%20heat_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_seed_heatmap%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%205.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_heat_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(heat_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_rect()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_teamB%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamB%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22seed_teamA%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamA%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22games%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(scheme%3D%22blues%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%2C%20%22games%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dheat_width%2C%20height%3Dheat_height%2C%20title%3Df%22Seed-pair%20frequency%20heatmap%20-%20%7Bselected_historical_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_heat_chart%20%3D%20mo.md(%22_Seed-pair%20heatmap%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20historical_target_col%20and%20%22round%22%20in%20historical_subset_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_summary_df%20%3D%20historical_subset_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22round%22)%5Bhistorical_target_col%5D.mean().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_order%20%3D%20list(reversed(round_ordered_categories(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_summary_df%5B%22round%22%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_summary_df.columns%20%3D%20%5B%22round%22%2C%20%22win_rate%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_width%2C%20round_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_bar%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%203.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_bar_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(historical_round_summary_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(color%3D%22%234c78a8%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22round%3AN%22%2C%20title%3D%22round%22%2C%20sort%3Dround_order)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22win_rate%3AQ%22%2C%20title%3D%22better-seeded%20team%20win%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(domain%3D%5B0%2C%201%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22round%22%2C%20alt.Tooltip(%22win_rate%3AQ%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dround_width%2C%20height%3Dround_height%2C%20title%3Df%22Historical%20better-seeded%20win%20rate%20by%20round%20-%20%7Bselected_historical_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_bar_chart%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_Round%2Ftarget%20columns%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_gap_col%20%3D%20%22warren_net_rating_diff%22%20if%20%22warren_net_rating_diff%22%20in%20historical_subset_df.columns%20and%20historical_subset_df%5B%22warren_net_rating_diff%22%5D.notna(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20).any()%20else%20%22sportsref_srs_diff%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20biggest_favorites_df%20%3D%20historical_subset_df.sort_values(historical_gap_col%2C%20ascending%3DFalse).head(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010)%20if%20historical_gap_col%20in%20historical_subset_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20closest_matchups_df%20%3D%20historical_subset_df.iloc%5B(historical_subset_df%5Bhistorical_gap_col%5D.abs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)).argsort()%5D.head(10)%20if%20historical_gap_col%20in%20historical_subset_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20upset_rows_df%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20historical_target_col%20and%20%7B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%7D.issubset(historical_subset_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_rows_df%20%3D%20historical_subset_df%5Bhistorical_subset_df%5Bhistorical_target_col%5D%20%3D%3D%200%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).sort_values(%22seed_teamA%22%2C%20ascending%3DTrue).head(15)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_explorer_output%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20this%20selected-season%20view%20is%20a%20snapshot.%20The%20left%20chart%20shows%20seed-pair%20frequency%20for%20the%20chosen%20year%3B%20the%20right%20chart%20shows%20better-seeded%20win%20rate%20by%20round%20for%20that%20same%20year.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bhistorical_heat_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_round_bar_chart%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20biggest_favorites_df%2C%20f%22Largest%20women%20differentials%20in%20selected%20season%20(%7Bhistorical_gap_col%7D)%22%2C%2010)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20closest_matchups_df%2C%20f%22Closest%20women%20matchups%20in%20selected%20season%20(%7Bhistorical_gap_col%7D)%22%2C%2010)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(upset_rows_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Selected%20upset%20rows%20(team%20A%20loses)%22%2C%2015)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20historical_explorer_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20chart_size_for%2C%20historical_df%2C%20historical_team_pool_df%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20season_counts_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_team_pool_df.groupby(%22season%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22team%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.nunique()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22team%22%3A%20%22teams%22%7D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20historical_round_counts_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_df.groupby(%5B%22season%22%2C%20%22round%22%5D%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22game_id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22game_id%22%3A%20%22games%22%7D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20upset_df%20%3D%20historical_df.copy()%0A%20%20%20%20upset_df%5B%22lower_seed_won%22%5D%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20((upset_df%5B%22seed_teamA%22%5D%20%3E%20upset_df%5B%22seed_teamB%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(upset_df%5B%22target_teamA_won%22%5D%20%3D%3D%201))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20((upset_df%5B%22seed_teamB%22%5D%20%3E%20upset_df%5B%22seed_teamA%22%5D)%20%26%20(upset_df%5B%22target_teamA_won%22%5D%20%3D%3D%200))%0A%20%20%20%20).astype(int)%0A%20%20%20%20upset_trend_df%20%3D%20upset_df.groupby(%22season%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lower_seed_won%22%5D.mean()%0A%0A%20%20%20%20season_trend_width%2C%20season_trend_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22season_distribution%22%2C%207.2%2C%203.6)%0A%20%20%20%20historical_season_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(season_counts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(cornerRadiusTopLeft%3D4%2C%20cornerRadiusTopRight%3D4)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22Season%22)%2C%20y%3Dalt.Y(%22teams%3AQ%22%2C%20title%3D%22Historical%20teams%22)%2C%20tooltip%3D%5B%22season%22%2C%20%22teams%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseason_trend_width%2C%20height%3Dseason_trend_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20round_trend_width%2C%20round_trend_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_trend%22%2C%207.2%2C%203.8)%0A%20%20%20%20historical_round_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(historical_round_counts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_line(point%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22Season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22Saved%20historical%20games%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22round%3AN%22%2C%20title%3D%22Round%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22season%22%2C%20%22round%22%2C%20%22games%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dround_trend_width%2C%20height%3Dround_trend_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20upset_trend_width%2C%20upset_trend_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_upset_trend%22%2C%207.2%2C%203.8)%0A%20%20%20%20upset_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(upset_trend_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_line(point%3DTrue%2C%20color%3D%22%23d97706%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22Season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22lower_seed_won%3AQ%22%2C%20title%3D%22Lower-seed%20win%20rate%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22season%22%2C%20alt.Tooltip(%22lower_seed_won%3AQ%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dupset_trend_width%2C%20height%3Dupset_trend_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%206b.%20Historical%20trends%20across%20years%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20historical_season_chart%2C%20historical_round_chart%2C%20upset_chart%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(alt%2C%20chart_size_for%2C%20historical_team_pool_df%2C%20mo%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20seed_strength_df%20%3D%20historical_team_pool_df.copy()%0A%20%20%20%20seed_strength_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20seed_strength_df%20%3D%20seed_strength_df.dropna(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20subset%3D%5B%22seed%22%2C%20%22warren_net_rating%22%5D)%0A%20%20%20%20if%20%22season%22%20in%20seed_strength_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_df%20%3D%20seed_strength_df%5Bseed_strength_df%5B%22season%22%5D%20%3E%3D%202022%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20seed_scatter_width%2C%20seed_scatter_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_strength%22%2C%207.2%2C%204.2)%0A%20%20%20%20seed_scatter%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(seed_strength_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_circle(size%3D110%2C%20opacity%3D0.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22Seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22warren_net_rating%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Historical%20Warren%20net%20rating%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22season%3AO%22%2C%20legend%3DNone)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22season%22%2C%20%22team%22%2C%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating%22%2C%20%22sportsref_srs%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseed_scatter_width%2C%20height%3Dseed_scatter_height)%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20seed_summary_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_df.assign(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_bucket%3Dseed_strength_df%5B%22seed%22%5D.astype(%22Int64%22).astype(str))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.groupby(%22seed_bucket%22%2C%20as_index%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.agg(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20median_warren_net_rating%3D(%22warren_net_rating%22%2C%20%22median%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p25_warren_net_rating%3D(%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20s%3A%20s.quantile(0.25))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p75_warren_net_rating%3D(%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20s%3A%20s.quantile(0.75))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20teams%3D(%22team%22%2C%20%22count%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%22seed_bucket%22%2C%20key%3Dlambda%20s%3A%20s.astype(int))%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20seed_box_width%2C%20seed_box_height%20%3D%20chart_size_for(%22seed_box%22%2C%207.2%2C%204.0)%0A%20%20%20%20seed_box_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(seed_summary_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(opacity%3D0.35)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_bucket%3AN%22%2C%20title%3D%22Seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22p25_warren_net_rating%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Historical%20Warren%20net%20rating%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y2%3D%22p75_warren_net_rating%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22seed_bucket%22%2C%20%22teams%22%2C%20%22median_warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22p25_warren_net_rating%22%2C%20%22p75_warren_net_rating%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseed_box_width%2C%20height%3Dseed_box_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20seed_median_points%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(seed_summary_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_point(filled%3DTrue%2C%20size%3D90%2C%20color%3D%22%231d4ed8%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_bucket%3AN%22%2C%20title%3D%22Seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22median_warren_net_rating%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Historical%20Warren%20net%20rating%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22seed_bucket%22%2C%20%22teams%22%2C%20%22median_warren_net_rating%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%207.%20Seed%20vs%20strength%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22This%20view%20is%20limited%20to%20the%20recent%20historical%20women%20window%20where%20verified%20Warren%20coverage%20exists%2C%20so%20it%20is%20useful%20for%20dispersion%20and%20seed-alignment%20reads%20but%20not%20a%20full%20long-run%20women%20history%20view.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_scatter%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_box_chart%20%2B%20seed_median_points%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(field_2026_df%2C%20make_dropdown%2C%20mo%2C%20np)%3A%0A%20%20%20%20field_regions%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22All%22%5D%20%2B%20sorted(field_2026_df%5B%22region%22%5D.dropna().astype(str).unique().tolist())%0A%20%20%20%20field_teams%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22All%22%5D%20%2B%20sorted(field_2026_df%5B%22team%22%5D.dropna().astype(str).unique().tolist())%0A%20%20%20%20field_seeds%20%3D%20%5B%22All%22%5D%20%2B%20%5Bstr(int(x))%20for%20x%20in%20sorted(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_2026_df%5B%22seed%22%5D.dropna().unique())%20if%20not%20np.isnan(x)%5D%0A%20%20%20%20field_region_dd%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%20field_regions%2C%20value%3D%22All%22%2C%20label%3D%22Region%22)%0A%20%20%20%20field_team_dd%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%20field_teams%2C%20value%3D%22All%22%2C%20label%3D%22Team%22%2C%20searchable%3DTrue)%0A%20%20%20%20field_seed_dd%20%3D%20make_dropdown(mo%2C%20field_seeds%2C%20value%3D%22All%22%2C%20label%3D%22Seed%22)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%205.%20Field%20explorer%22)%2C%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bfield_region_dd%2C%20field_seed_dd%2C%20field_team_dd%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%2C%202%5D)%5D)%0A%20%20%20%20return%20field_region_dd%2C%20field_seed_dd%2C%20field_team_dd%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20field_2026_df%2C%0A%20%20%20%20field_region_dd%2C%0A%20%20%20%20field_seed_dd%2C%0A%20%20%20%20field_team_dd%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20field_filtered_df%20%3D%20field_2026_df.copy()%0A%20%20%20%20if%20field_region_dd.value%20!%3D%20%22All%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_filtered_df%20%3D%20field_filtered_df%5Bfield_filtered_df%5B%22region%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_region_dd.value)%5D%0A%20%20%20%20if%20field_seed_dd.value%20!%3D%20%22All%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_filtered_df%20%3D%20field_filtered_df%5Bfield_filtered_df%5B%22seed%22%5D.astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Int64%22).astype(str).eq(field_seed_dd.value)%5D%0A%20%20%20%20if%20field_team_dd.value%20!%3D%20%22All%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_filtered_df%20%3D%20field_filtered_df%5Bfield_filtered_df%5B%22team%22%5D.eq(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_team_dd.value)%5D%0A%0A%20%20%20%20field_region_counts_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_filtered_df.groupby(%5B%22region%22%2C%20%22seed%22%5D%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22team%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22team%22%3A%20%22teams%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%5B%22region%22%2C%20%22seed%22%5D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20field_width%2C%20field_height%20%3D%20chart_size_for(%22season_distribution%22%2C%207.4%2C%204.0)%0A%20%20%20%20field_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(field_region_counts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_circle(size%3D180%2C%20opacity%3D0.85)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22Seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22region%3AN%22%2C%20title%3D%22Region%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20size%3Dalt.Size(%22teams%3AQ%22%2C%20title%3D%22Teams%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22teams%3AQ%22%2C%20title%3D%22Teams%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22teams%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dfield_width%2C%20height%3Dfield_height)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bfield_chart%2C%20display_df(field_filtered_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22team%22%5D)%2C%20%22Filtered%202026%20field%22%2C%2024)%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20fold_assignments_df%2C%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20historical_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20split_counts_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fold_assignments_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22fold_id%22%2C%20%22split%22%5D%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22game_id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22game_id%22%3A%20%22games%22%7D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20fold_heatmap_width%2C%20fold_heatmap_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22fold_heatmap%22%2C%207.0%2C%203.8)%0A%20%20%20%20heatmap%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(split_counts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_rect()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22fold_id%3AN%22%2C%20title%3D%22Fold%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22split%3AN%22%2C%20title%3D%22Split%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22Games%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%22fold_id%22%2C%20%22split%22%2C%20%22games%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dfold_heatmap_width%2C%20height%3Dfold_heatmap_height)%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20lineage_df%20%3D%20fold_manifest_df.copy()%0A%20%20%20%20if%20%22train_seasons%22%20in%20lineage_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_df%5B%22train_window%22%5D%20%3D%20lineage_df%5B%22train_seasons%22%5D.astype(str)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_df%5B%22train_window%22%5D%20%3D%20%22n%2Fa%22%0A%0A%20%20%20%20lineage_round_counts_df%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_df.groupby(%22round%22%2C%20as_index%3DFalse)%5B%22game_id%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.count()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.rename(columns%3D%7B%22game_id%22%3A%20%22games%22%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.sort_values(%22games%22%2C%20ascending%3DFalse)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20lineage_width%2C%20lineage_height%20%3D%20chart_size_for(%22lineage%22%2C%207.0%2C%203.4)%0A%20%20%20%20lineage_round_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(lineage_round_counts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(cornerRadiusTopLeft%3D4%2C%20cornerRadiusTopRight%3D4)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(x%3Dalt.X(%22round%3AN%22%2C%20title%3D%22Round%22)%2C%20y%3Dalt.Y(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22Historical%20games%22)%2C%20tooltip%3D%5B%22round%22%2C%20%22games%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dlineage_width%2C%20height%3Dlineage_height)%0A%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%208.%20Data%20lineage%20%2F%20provenance%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(lineage_df%5B%5B%22fold_id%22%2C%20%22test_season%22%2C%20%22train_window%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22train_rows%22%2C%20%22test_rows%22%5D%5D%2C%20%22Women%20fold%20manifest%22%2C%2012)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heatmap%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_round_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(display_df%2C%20mo%2C%20pd%2C%20team_df)%3A%0A%20%20%20%20missingness_cols%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20c%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20c%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ncaa_net_rank%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22sportsref_srs%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_off_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_def_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_net_rating%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_pace%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_efg_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_orb_pct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22warren_ftr%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20c%20in%20team_df.columns%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20missingness_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22column%22%3A%20missingness_cols%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22missing_rows%22%3A%20%5Bint(team_df%5Bc%5D.isna().sum())%20for%20c%20in%20missingness_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage_pct%22%3A%20%5B1%20-%20float(team_df%5Bc%5D.isna().mean())%20for%20c%20in%20missingness_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20).sort_values(%5B%22missing_rows%22%2C%20%22column%22%5D)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%2011.%20What%20the%20current%20data%20can%20already%20tell%20us%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20missingness_df%2C%20%22Current%20women%20field%20coverage%20across%20key%20expanded%20fields%22%2C%2020)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20What%20this%20data%20is%20already%20sufficient%20for%0A%20%20%20%20-%20comparing%20women%20seed%20lines%20against%20the%20active%20Warren-backed%20strength%20layer%0A%20%20%20%20-%20identifying%20strong%20and%20weak%20teams%20within%20a%20season%2C%20region%2C%20or%20seed%20band%0A%20%20%20%20-%20exploring%20historical%20matchup%20structure%20and%20upset%20behavior%20across%20years%0A%20%20%20%20-%20understanding%20what%20the%20current%20women%20expanded%20backbone%20can%20and%20cannot%20explain%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20What%20to%20inspect%20next%20manually%0A%20%20%20%20-%20teams%20where%20NET%2C%20seed%2C%20and%20Warren%20net%20rating%20disagree%20sharply%0A%20%20%20%20-%20seed%20lines%20with%20wide%20within-line%20Warren%20dispersion%0A%20%20%20%20-%20seasons%20or%20rounds%20where%20lower-seed%20win%20rates%20break%20from%20the%20usual%20pattern%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20What%20still%20must%20wait%0A%20%20%20%20-%20verified%20women%20turnover-rate%20integration%0A%20%20%20%20-%20a%20full%20long-run%20women%20seed-vs-strength%20section%20based%20on%20verified%20historical%20women%20efficiency%20coverage%0A%20%20%20%20-%20any%20notebook%20section%20that%20would%20require%20a%20source%20not%20present%20in%20the%20saved%20women%20artifacts%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A