March Madness 2026 Men — Data Workbench

%22%22%22%0AMarch%20Madness%202026%20Men%20%E2%80%94%20Exploratory%20Data%20Workbench%0Anotebooks%2F01_men_data_overview_marimo.py%0A%0AREBUILT%202026-03-17%3A%20Original%20notebook%20replaced%20because%20it%20was%20insufficiently%0Ainformative%20%E2%80%94%20it%20behaved%20as%20a%20static%20summary%2Fvalidation%20report%20rather%20than%20an%0Ainteractive%20exploratory%20workbench.%20This%20version%20provides%20drill-down%2C%20filtering%2C%0Acomparison%2C%20and%20row-level%20inspection%20across%20all%20Stage%201%E2%80%933%20artifacts.%0A%0AScope%3A%20Reads%20Stage%201%E2%80%933%20outputs%20only.%0A%20%20%20%20%20%20%20No%20model%20fitting.%20No%20bracket%20simulation.%20No%20new%20data%20ingestion.%20No%20KenPom.%0A%0ARun%3A%0A%20%20%20%20marimo%20edit%20notebooks%2F01_men_data_overview_marimo.py%0A%20%20%20%20(from%20the%20repo%20root)%0A%22%22%22%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.0%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(%0A%20%20%20%20width%3D%22full%22%2C%0A%20%20%20%20app_title%3D%22March%20Madness%202026%20Men%20%E2%80%94%20Data%20Workbench%22%2C%0A)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20from%20pathlib%20import%20Path%0A%20%20%20%20import%20io%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20numpy%20as%20np%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%0A%20%20%20%20repo_root%20%3D%20Path(__file__).resolve().parent.parent%0A%20%20%20%20data_raw_dir%20%3D%20repo_root%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22raw%22%0A%20%20%20%20data_processed_dir%20%3D%20repo_root%20%2F%20%22data%22%20%2F%20%22processed%22%0A%20%20%20%20data_folds_dir%20%3D%20data_processed_dir%20%2F%20%22folds%22%0A%0A%20%20%20%20alt.data_transformers.disable_max_rows()%0A%0A%20%20%20%20FIGURE_SIZE_FACTORS%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%200.88%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22season_distribution%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_history%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_scatter%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_rank%22%3A%200.95%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_region_bar%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_seed_heatmap%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_bar%22%3A%200.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_window_heatmap%22%3A%200.95%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_trend%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_upset_trend%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_factor_corr%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_strength%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_box%22%3A%200.85%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22fold_heatmap%22%3A%200.9%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22lineage%22%3A%200.8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22missingness%22%3A%200.8%2C%0A%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%23%20hstack-safe%20base_width%20%E2%80%94%20shared%20layout%20policy%20(scripts%2Fsrc%2Fnotebook_layout.py).%0A%20%20%20%20%23%20All%20charts%20placed%20in%20a%202-panel%20mo.hstack%20must%20use%20this%20as%20their%20base_width%20argument.%0A%20%20%20%20%23%20HSTACK_W_UNITS%20%3D%205.7%20%E2%86%92%20max%20plot-area%20width%20%3D%205.7%20*%2070%20*%201.0%20%3D%20399px%20per%20panel.%0A%20%20%20%20%23%20Combined%20for%20two%20panels%3A%20%E2%89%A4%20798px%20(well%20within%20850px%20safe%20viewport%20budget).%0A%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%20%3D%205.7%0A%0A%20%20%20%20%23%20Shared%20list%20to%20collect%20WASM%20load%20errors%20for%20the%20diagnostic%20panel%20below%0A%20%20%20%20_wasm_load_errors%20%3D%20%5B%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20_wasm_data_base_url()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22Return%20the%20public_data%2F%20base%20URL%20when%20running%20in%20WASM%2FPyodide%20browser%20context.%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sys.platform%20!%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20js%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20page_url%20%3D%20str(js.location.href)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20site_root%20%3D%20page_url.rsplit(%22%2Fmarimo%2F%22%2C%201)%5B0%5D.rstrip(%22%2F%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20site_root%20%2B%20%22%2Fpublic_data%2F%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20exc%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(f%22_wasm_data_base_url%20failed%3A%20%7Bexc!r%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20load_csv(path%3A%20Path)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20base%20%3D%20_wasm_data_base_url()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20base%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_csv(%7Bpath.name%7D)%3A%20base%20URL%20is%20None%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filename%20%3D%20str(path).replace(%22%5C%5C%22%2C%20%22%2F%22).split(%22%2F%22)%5B-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20url%20%3D%20base%20%2B%20filename%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20pyodide.http%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20response%20%3D%20pyodide.http.open_url(url)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(io.StringIO(response.read()))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20exc%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_csv(%7Bfilename%7D)%20URL%3D%7Burl%7D%20error%3A%20%7Bexc!r%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20path.exists()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.read_csv(path)%0A%0A%20%20%20%20def%20load_json(path%3A%20Path)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20json%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20sys%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20base%20%3D%20_wasm_data_base_url()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20base%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_json(%7Bpath.name%7D)%3A%20base%20URL%20is%20None%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filename%20%3D%20str(path).replace(%22%5C%5C%22%2C%20%22%2F%22).split(%22%2F%22)%5B-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20url%20%3D%20base%20%2B%20filename%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20import%20pyodide.http%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20response%20%3D%20pyodide.http.open_url(url)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20json.loads(response.read())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%20as%20exc%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_wasm_load_errors.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22load_json(%7Bfilename%7D)%20URL%3D%7Burl%7D%20error%3A%20%7Bexc!r%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20path.exists()%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20with%20open(path%2C%20%22r%22%2C%20encoding%3D%22utf-8%22)%20as%20f%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20json.load(f)%0A%0A%20%20%20%20def%20first_present(df%3A%20pd.DataFrame%2C%20candidates)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20candidate%20in%20candidates%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20candidate%20in%20df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20candidate%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20metric_columns(df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22team_name%22%2C%20%22team%22%2C%20%22school%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22season%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjOE%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_adjOE%22%2C%20%22adjOE%22%2C%20%22AdjOE%22%2C%20%22adj_oe%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjDE%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_adjDE%22%2C%20%22adjDE%22%2C%20%22AdjDE%22%2C%20%22adj_de%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22barthag%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_barthag%22%2C%20%22barthag%22%2C%20%22BARTHAG%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjT%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_adjT%22%2C%20%22adjT%22%2C%20%22AdjT%22%2C%20%22adjt%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG_off%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_eFGpct_off%22%2C%20%22eFGpct_off%22%2C%20%22eFG_off%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG_def%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_eFGpct_def%22%2C%20%22eFGpct_def%22%2C%20%22eFG_def%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TOV_off%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_TOVpct_off%22%2C%20%22TOVpct_off%22%2C%20%22TOV_off%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TOV_def%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_TOVpct_def%22%2C%20%22TOVpct_def%22%2C%20%22TOV_def%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ORpct%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_ORpct%22%2C%20%22ORpct%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22DRpct%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_DRpct%22%2C%20%22DRpct%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTrate_off%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_FTrate_off%22%2C%20%22FTrate_off%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTrate_def%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_FTrate_def%22%2C%20%22FTrate_def%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22seed%22%2C%20%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22conf%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_conference%22%2C%20%22conference%22%2C%20%22conf%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22record%22%3A%20first_present(df%2C%20%5B%22torvik_record%22%2C%20%22record%22%2C%20%22w_l%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20def%20figsize_for(key%3A%20str%2C%20base_width%3A%20float%2C%20base_height%3A%20float)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scale%20%3D%20FIGURE_SIZE_FACTORS.get(key%2C%201.0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20(base_width%20*%20scale%2C%20base_height%20*%20scale)%0A%0A%20%20%20%20def%20chart_size_for(key%3A%20str%2C%20base_width%3A%20float%2C%20base_height%3A%20float)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scale%20%3D%20FIGURE_SIZE_FACTORS.get(key%2C%201.0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20int(base_width%20*%2070%20*%20scale)%2C%20int(base_height%20*%2070%20*%20scale)%0A%0A%20%20%20%20def%20display_df(df%3A%20pd.DataFrame%2C%20label%3A%20str%20%7C%20None%20%3D%20None%2C%20max_rows%3A%20int%20%3D%2020)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20df%20is%20None%20or%20df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.md(f%22_No%20rows%20available%7B'%20for%20'%20%2B%20label%20if%20label%20else%20''%7D._%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20shown%20%3D%20df.head(max_rows).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20label%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7Blabel%7D**%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(shown)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22_Showing%20%7Blen(shown)%3A%2C%7D%20of%20%7Blen(df)%3A%2C%7D%20rows._%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.ui.table(shown)%0A%0A%20%20%20%20def%20safe_md_card(title%3A%20str%2C%20body%3A%20str%2C%20color%3A%20str%20%3D%20%22%23f8fafc%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%22%22%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22padding%3A%200.9rem%201rem%3B%20border-radius%3A%2010px%3B%20background%3A%20%7Bcolor%7D%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23d0d7de%3B%20margin-bottom%3A%200.5rem%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Cb%3E%7Btitle%7D%3C%2Fb%3E%3Cbr%3E%0A%20%20%20%20%7Bbody%7D%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_field_2026(cur_df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20cur_df%20is%20None%20or%20cur_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_cols%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22team_a_name%22%2C%20%22seed_teamA%22%2C%20%22torvik_adjOE_teamA%22%2C%20%22torvik_adjDE_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamA%22%2C%20%22torvik_adjT_teamA%22%2C%20%22torvik_eFGpct_off_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def_teamA%22%2C%20%22torvik_TOVpct_off_teamA%22%2C%20%22torvik_TOVpct_def_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct_teamA%22%2C%20%22torvik_DRpct_teamA%22%2C%20%22torvik_FTrate_off_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def_teamA%22%2C%20%22region%22%2C%20%22first_four_tbd%22%2C%20%22round%22%2C%20%22season%22%5D%20if%20c%20in%20cur_df.columns%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_cols%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22team_b_name%22%2C%20%22seed_teamB%22%2C%20%22torvik_adjOE_teamB%22%2C%20%22torvik_adjDE_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamB%22%2C%20%22torvik_adjT_teamB%22%2C%20%22torvik_eFGpct_off_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def_teamB%22%2C%20%22torvik_TOVpct_off_teamB%22%2C%20%22torvik_TOVpct_def_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct_teamB%22%2C%20%22torvik_DRpct_teamB%22%2C%20%22torvik_FTrate_off_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def_teamB%22%2C%20%22region%22%2C%20%22first_four_tbd%22%2C%20%22round%22%2C%20%22season%22%5D%20if%20c%20in%20cur_df.columns%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_df%20%3D%20cur_df%5Ba_cols%5D.rename(columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_a_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamA%22%3A%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjDE_teamA%22%3A%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamA%22%3A%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjT_teamA%22%3A%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_off_teamA%22%3A%20%22eFG_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def_teamA%22%3A%20%22eFG_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_off_teamA%22%3A%20%22TOV_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_def_teamA%22%3A%20%22TOV_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct_teamA%22%3A%20%22ORpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_DRpct_teamA%22%3A%20%22DRpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_off_teamA%22%3A%20%22FTrate_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def_teamA%22%3A%20%22FTrate_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%20if%20a_cols%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_df%20%3D%20cur_df%5Bb_cols%5D.rename(columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_b_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamB%22%3A%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjDE_teamB%22%3A%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamB%22%3A%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjT_teamB%22%3A%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_off_teamB%22%3A%20%22eFG_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def_teamB%22%3A%20%22eFG_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_off_teamB%22%3A%20%22TOV_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_def_teamB%22%3A%20%22TOV_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct_teamB%22%3A%20%22ORpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_DRpct_teamB%22%3A%20%22DRpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_off_teamB%22%3A%20%22FTrate_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def_teamB%22%3A%20%22FTrate_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%20if%20b_cols%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%20%3D%20pd.concat(%5Ba_df%2C%20b_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20field_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20field_df%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22team%22%20in%20field_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%5B%22team%22%5D%20%3D%20field_df%5B%22team%22%5D.astype(str)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%20%3D%20field_df%5B~field_df%5B%22team%22%5D.str.startswith(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22First%20Four%20Winner%22%2C%20na%3DFalse)%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22seed%22%20in%20field_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(field_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22first_four_tbd%22%20not%20in%20field_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%5B%22first_four_tbd%22%5D%20%3D%20False%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22round%22%20not%20in%20field_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_df%5B%22round%22%5D%20%3D%20pd.NA%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20field_df.drop_duplicates(subset%3D%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22team%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22region%22%5D%20if%20c%20in%20field_df.columns%5D)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_hist_team_pool(hist_df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20hist_df%20is%20None%20or%20hist_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_keep%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22season%22%2C%20%22team_a_name%22%2C%20%22seed_teamA%22%2C%20%22torvik_barthag_teamA%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamA%22%2C%20%22torvik_adjDE_teamA%22%2C%20%22torvik_adjT_teamA%22%2C%20%22round%22%5D%20if%20c%20in%20hist_df.columns%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_keep%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22season%22%2C%20%22team_b_name%22%2C%20%22seed_teamB%22%2C%20%22torvik_barthag_teamB%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamB%22%2C%20%22torvik_adjDE_teamB%22%2C%20%22torvik_adjT_teamB%22%2C%20%22round%22%5D%20if%20c%20in%20hist_df.columns%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20a_df%20%3D%20hist_df%5Ba_keep%5D.rename(columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_a_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamA%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamA%22%3A%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamA%22%3A%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjDE_teamA%22%3A%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjT_teamA%22%3A%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%20if%20a_keep%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20b_df%20%3D%20hist_df%5Bb_keep%5D.rename(columns%3D%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_b_name%22%3A%20%22team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_teamB%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_teamB%22%3A%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_teamB%22%3A%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjDE_teamB%22%3A%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjT_teamB%22%3A%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%20if%20b_keep%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%20%3D%20pd.concat(%5Ba_df%2C%20b_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20hist_pool_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20hist_pool_df%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20hist_pool_df.drop_duplicates(subset%3D%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22season%22%2C%20%22team%22%5D%20if%20c%20in%20hist_pool_df.columns%5D)%0A%0A%20%20%20%20def%20build_field_pool(hist_df%3A%20pd.DataFrame%2C%20cur_df%3A%20pd.DataFrame)%20-%3E%20pd.DataFrame%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%20%3D%20build_hist_team_pool(hist_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20hist_pool_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22region%22%20not%20in%20hist_pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%5B%22region%22%5D%20%3D%20%22Historical%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_df%5B%22first_four_tbd%22%5D%20%3D%20False%0A%20%20%20%20%20%20%20%20cur_field_df%20%3D%20build_field_2026(cur_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pool_df%20%3D%20pd.concat(%5Bhist_pool_df%2C%20cur_field_df%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ignore_index%3DTrue%2C%20sort%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pool_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pool_df%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22seed%22%20in%20pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(pool_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22season%22%20in%20pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pool_df%5B%22season%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pool_df%5B%22season%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pool_df%0A%0A%20%20%20%20def%20get_target_column(hist_df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20first_present(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22target_teamA_won%22%2C%20%22target%22%2C%20%22teamA_win%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22label%22%2C%20%22y%22%2C%20%22outcome_teamA_win%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20def%20get_round_column(df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20first_present(df%2C%20%5B%22round%22%2C%20%22round_name%22%2C%20%22game_round%22%5D)%0A%0A%20%20%20%20def%20make_dropdown(mo_module%2C%20options%2C%20value%3DNone%2C%20label%3DNone%2C%20searchable%3DFalse)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22Build%20dropdowns%20compatibly%20across%20marimo%20versions.%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kwargs%20%3D%20%7B%22options%22%3A%20options%2C%20%22value%22%3A%20value%2C%20%22label%22%3A%20label%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20searchable%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs%2C%20searchable%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20TypeError%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20mo_module.ui.dropdown(**kwargs)%0A%0A%20%20%20%20def%20four_factor_columns_present(df%3A%20pd.DataFrame)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20expected%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_DRpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%7Bcol%3A%20(col%20in%20df.columns)%20for%20col%20in%20expected%7D%0A%0A%20%20%20%20ROUND_ORDER%20%3D%20%5B%22R64%22%2C%20%22R32%22%2C%20%22S16%22%2C%20%22E8%22%2C%20%22F4%22%2C%20%22Championship%22%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20round_ordered_categories(values)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_unique_values%20%3D%20%5Bstr(v)%20for%20v%20in%20pd.Series(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20values).dropna().astype(str).unique().tolist()%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ordered_known%20%3D%20%5Bv%20for%20v%20in%20ROUND_ORDER%20if%20v%20in%20_unique_values%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_remaining%20%3D%20%5Bv%20for%20v%20in%20_unique_values%20if%20v%20not%20in%20ROUND_ORDER%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20_ordered_known%20%2B%20_remaining%0A%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20build_field_2026%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20build_field_pool%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20build_hist_team_pool%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data_folds_dir%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20data_processed_dir%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_round_column%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20get_target_column%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20load_csv%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20load_json%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20make_dropdown%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20round_ordered_categories%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(data_folds_dir%2C%20data_processed_dir%2C%20load_csv%2C%20load_json)%3A%0A%20%20%20%20ts_df%20%3D%20load_csv(data_processed_dir%20%2F%20%22features_team_season.csv%22)%0A%20%20%20%20mh_df%20%3D%20load_csv(data_processed_dir%20%2F%20%22features_matchup_historical.csv%22)%0A%20%20%20%20f26_df%20%3D%20load_csv(data_processed_dir%20%2F%20%22features_2026.csv%22)%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%20%3D%20load_csv(data_folds_dir%20%2F%20%22fold_manifest.csv%22)%0A%20%20%20%20fold_assignments_df%20%3D%20load_csv(data_folds_dir%20%2F%20%22fold_assignments.csv%22)%0A%20%20%20%20scoring_json%20%3D%20load_json(data_processed_dir%20%2F%20%22scoring_scenarios.json%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20f26_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fold_assignments_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20scoring_json%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ts_df%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20ts_df)%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22Diagnostic%20panel%3A%20surfaces%20WASM%20data-load%20errors%20that%20were%20previously%20hidden.%22%22%22%0A%20%20%20%20import%20sys%20as%20_sys%0A%20%20%20%20if%20_sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%20and%20_wasm_load_errors%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**WASM%20data-load%20errors%20detected%3A**%5Cn%5Cn%22%20%2B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%5Cn%5Cn%22.join(f%22-%20%60%7Be%7D%60%22%20for%20e%20in%20_wasm_load_errors))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22danger%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20elif%20_sys.platform%20%3D%3D%20%22emscripten%22%20and%20ts_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22Data%20files%20loaded%20empty%20%E2%80%94%20no%20explicit%20errors%20captured.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Check%20browser%20DevTools%20console%20for%20additional%20context.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22warn%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_diag%20%3D%20mo.md(%22%22)%0A%20%20%20%20_diag%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20March%20Madness%202026%20Men%20%E2%80%94%20Data%20Workbench%0A%0A%20%20%20%20%23%23%20Objective%0A%0A%20%20%20%20Use%20this%20notebook%20to%20understand%20whether%20the%20current%20data%20backbone%20is%20strong%20enough%20to%20support%0A%20%20%20%20forecasting%2C%20bracket%20decisions%2C%20and%20model%20extensions.%0A%0A%20%20%20%20It%20is%20not%20a%20modeling%20notebook.%20It%20does%20**not**%20fit%20models%2C%20simulate%20brackets%2C%20or%20ingest%20new%20sources.%0A%0A%20%20%20%20Open%20it%20with%20these%20questions%20in%20mind%3A%0A%20%20%20%20-%20What%20exactly%20is%20in%20the%20current%20backbone%3F%0A%20%20%20%20-%20What%20do%20the%20core%20efficiency%20metrics%20and%20the%20newer%20Four%20Factors%20metrics%20look%20like%3F%0A%20%20%20%20-%20How%20well%20do%20seeds%20align%20with%20metric%20strength%20historically%3F%0A%20%20%20%20-%20What%20does%20the%202026%20field%20look%20like%20by%20region%20and%20seed%3F%0A%20%20%20%20-%20Which%20teams%20or%20seed%20lines%20look%20unusually%20strong%20or%20weak%20on%20the%20new%20metrics%3F%0A%20%20%20%20-%20How%20have%20historical%20seed-pair%20patterns%20changed%20over%20time%3F%0A%20%20%20%20-%20How%20are%20backtest%20folds%20structured%3F%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo%2C%20safe_md_card)%3A%0A%20%20%20%20glossary_row_1%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Adjusted%20offensive%20efficiency.%20Roughly%3A%20points%20scored%20per%20100%20possessions%20after%20adjusting%20for%20opposition%2Fcontext.%20%3Cb%3EHigher%20is%20better.%3C%2Fb%3E%20Look%20for%20teams%20that%20create%20efficient%20offense.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23eff6ff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Adjusted%20defensive%20efficiency.%20Roughly%3A%20points%20allowed%20per%20100%20possessions%20after%20adjustment.%20%3Cb%3ELower%20is%20better.%3C%2Fb%3E%20Strong%20defenses%20sit%20lower%20on%20the%20offense-defense%20plots.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23fff7ed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20glossary_row_2%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Torvik%20summary%20strength%20metric.%20In%20this%20notebook%2C%20it%20is%20our%20main%20compact%20proxy%20for%20overall%20team%20quality.%20%3Cb%3EHigher%20means%20stronger.%3C%2Fb%3E%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23f0fdf4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Adjusted%20tempo.%20Approximate%20possessions%20per%2040%20minutes.%20%3Cb%3EHigher%20means%20faster%20games.%3C%2Fb%3E%20Tempo%20reflects%20style%2C%20not%20necessarily%20quality.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23faf5ff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20glossary_row_3%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Committee%20tournament%20placement.%20%3Cb%3E1%20is%20strongest%20seed.%3C%2Fb%3E%20Seed%20is%20informative%2C%20but%20it%20is%20not%20the%20same%20as%20predictive%20team%20strength.%20This%20notebook%20shows%20where%20seed%20and%20metrics%20disagree.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23ecfeff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Folds%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Expanding-window%20historical%20train%2Ftest%20splits.%20One%20fold%20%3D%20one%20test%20season%2C%20trained%20only%20on%20earlier%20seasons.%20Folds%20tell%20us%20how%20much%20information%20each%20evaluation%20point%20had.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23fef3c7%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20glossary_row_4%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%25%20off%20%2F%20def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Effective%20field%20goal%20percentage%20on%20offense%20and%20defense.%20%60off%60%20rewards%20efficient%20shot-making%3B%20%60def%60%20reflects%20how%20efficiently%20opponents%20score.%20Lower%20defensive%20values%20are%20generally%20better.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23eef2ff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TO%25%20off%20%2F%20def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Turnover%20rates%20on%20offense%20and%20defense.%20Lower%20%60off%60%20means%20protecting%20the%20ball%3B%20higher%20defensive%20disruption%20can%20be%20good%2C%20but%20interpretation%20depends%20on%20the%20exact%20sign%20and%20context%20in%20the%20table.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23fef2f2%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20glossary_row_5%20%3D%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22OR%25%20%2F%20DR%25%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Offensive%20and%20defensive%20rebounding%20rates.%20Higher%20%60OR%25%60%20means%20creating%20second%20chances%3B%20higher%20%60DR%25%60%20means%20finishing%20defensive%20possessions.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23f0fdf4%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20safe_md_card(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTR%20off%20%2F%20def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Free-throw%20rate%20on%20offense%20and%20defense.%20%60off%60%20reflects%20getting%20to%20the%20line%3B%20%60def%60%20reflects%20how%20often%20you%20send%20opponents%20there.%20Lower%20defensive%20free-throw%20rates%20are%20generally%20preferable.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23fff7ed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%201.%20Metric%20glossary%20%E2%80%94%20how%20to%20read%20what%20follows%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20glossary_row_1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20glossary_row_2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20glossary_row_3%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20glossary_row_4%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20glossary_row_5%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22**Reading%20guide%3A**%20high%20%60adjOE%60%20and%20low%20%60adjDE%60%20is%20a%20strong%20profile%3B%20Four%20Factors%20help%20explain%20*why*%20teams%20are%20strong%3B%20wide%20within-seed%20spread%20means%20seed%20is%20only%20a%20rough%20summary%3B%20fold%20visuals%20tell%20you%20how%20much%20history%20the%20later%20evaluation%20stages%20can%20use.%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20f26_df%2C%0A%20%20%20%20fold_assignments_df%2C%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20scoring_json%2C%0A%20%20%20%20ts_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20inv_rows%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22features_team_season.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(ts_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20ts_df.shape%5B1%5D%20if%20not%20ts_df.empty%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20f%22%7Bint(ts_df%5B'season'%5D.min())%7D%E2%80%93%7Bint(ts_df%5B'season'%5D.max())%7D%22%20if%20not%20ts_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20ts_df.columns%20else%20%22%E2%80%94%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22features_matchup_historical.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(mh_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20mh_df.shape%5B1%5D%20if%20not%20mh_df.empty%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20f%22%7Bint(mh_df%5B'season'%5D.min())%7D%E2%80%93%7Bint(mh_df%5B'season'%5D.max())%7D%22%20if%20not%20mh_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20mh_df.columns%20else%20%22%E2%80%94%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22features_2026.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(f26_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20f26_df.shape%5B1%5D%20if%20not%20f26_df.empty%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20%222026%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22fold_manifest.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22folds%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(fold_manifest_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20fold_manifest_df.shape%5B1%5D%20if%20not%20fold_manifest_df.empty%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20%22historical%20backtest%20folds%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22fold_assignments.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22folds%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(fold_assignments_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20fold_assignments_df.shape%5B1%5D%20if%20not%20fold_assignments_df.empty%20else%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20%22train%2Ftest%20membership%20rows%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22artifact%22%3A%20%22scoring_scenarios.json%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22rows%22%3A%20len(scoring_json)%20if%20isinstance(scoring_json%2C%20dict)%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22cols%22%3A%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22coverage%22%3A%20%22scenario%20constants%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20inv_df%20%3D%20pd.DataFrame(inv_rows)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%202.%20What%20data%20exists%20right%20now%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22This%20is%20the%20current%20working%20backbone.%20The%20point%20here%20is%20to%20make%20the%20current%20repo%20state%20visible%20before%20any%20more%20modeling%20work%20happens.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.ui.table(inv_df)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20mo%2C%20ts_df)%3A%0A%20%20%20%20season_options_list%20%3D%20sorted(ts_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(int).unique(%0A%20%20%20%20).tolist())%20if%20not%20ts_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20ts_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(season_value)%20for%20season_value%20in%20season_options_list%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(season_options_list%5B-1%5D)%20if%20season_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20season_metric_group_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22Core%204%22%2C%20%22Four%20Factors%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22Core%204%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Metric%20group%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%203.%20Season%20explorer%22)%2C%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bseason_widget%2C%20season_metric_group_widget%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%5D)%0A%20%20%20%20return%20season_metric_group_widget%2C%20season_widget%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(season_metric_group_widget%2C%20season_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_widget.value)%20if%20season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20selected_season_metric_group_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_group_widget.value)%20if%20season_metric_group_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22Core%204%22%0A%20%20%20%20return%20selected_season_metric_group_value%2C%20selected_season_value%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20selected_season_metric_group_value%2C%0A%20%20%20%20selected_season_value%2C%0A%20%20%20%20ts_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_season_value%20is%20None%20or%20ts_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_explorer_output%20%3D%20mo.md(%22_No%20season%20data%20available._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_cols%20%3D%20metric_columns(ts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_subset_df%20%3D%20ts_df%5Bts_df%5Bseason_cols%5B%22season%22%5D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_season_value%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20selected_season_metric_group_value%20%3D%3D%20%22Four%20Factors%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_pairs%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22eFG_off%22%5D%2C%20%22eFG%25%20off%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22eFG_def%22%5D%2C%20%22eFG%25%20def%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22TOV_off%22%5D%2C%20%22TO%25%20off%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22TOV_def%22%5D%2C%20%22TO%25%20def%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22ORpct%22%5D%2C%20%22OR%25%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22DRpct%22%5D%2C%20%22DR%25%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22FTrate_off%22%5D%2C%20%22FTR%20off%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22FTrate_def%22%5D%2C%20%22FTR%20def%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_pairs%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22adjOE%22%5D%2C%20%22adjOE%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22adjDE%22%5D%2C%20%22adjDE%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22barthag%22%5D%2C%20%22BARTHAG%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(season_cols%5B%22adjT%22%5D%2C%20%22adjT%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_pairs%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(col%2C%20label)%20for%20col%2C%20label%20in%20season_metric_pairs%20if%20col%20is%20not%20None%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_cols%20%3D%20%5Bcol%20for%20col%2C%20_%20in%20season_metric_pairs%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_metric_labels%20%3D%20%5Blabel%20for%20_%2C%20label%20in%20season_metric_pairs%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20season_col%2C%20season_label%20in%20season_metric_pairs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_values%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ts_df%5Bseason_col%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22).dropna()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_values%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_subset_df%5Bseason_col%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22).dropna()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20all_values.empty%20or%20selected_values.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_bins%20%3D%20np.histogram_bin_edges(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_values%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bins%3Dmin(30%2C%20max(10%2C%20int(np.sqrt(len(all_values)))))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_hist_counts%2C%20_%20%3D%20np.histogram(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20all_values%2C%20bins%3Dseason_bins%2C%20density%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_hist_counts%2C%20_%20%3D%20np.histogram(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_values%2C%20bins%3Dseason_bins%2C%20density%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20left_edges%20%3D%20season_bins%5B%3A-1%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20right_edges%20%3D%20season_bins%5B1%3A%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_rows.extend(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%22%3A%20season_label%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22series%22%3A%20%22all%20seasons%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bin_start%22%3A%20float(left)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bin_end%22%3A%20float(right)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22density%22%3A%20float(density)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20left%2C%20right%2C%20density%20in%20zip(left_edges%2C%20right_edges%2C%20all_hist_counts)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_rows.extend(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%22%3A%20season_label%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22series%22%3A%20str(selected_season_value)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bin_start%22%3A%20float(left)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22bin_end%22%3A%20float(right)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22density%22%3A%20float(density)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20left%2C%20right%2C%20density%20in%20zip(left_edges%2C%20right_edges%2C%20selected_hist_counts)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart_df%20%3D%20pd.DataFrame(season_chart_rows)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_width%2C%20season_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season_distribution%22%2C%205.8%2C%202.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(season_chart_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_area(opacity%3D0.35)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22bin_start%3AQ%22%2C%20title%3D%22metric%20value%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x2%3D%22bin_end%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22density%3AQ%22%2C%20title%3D%22density%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22series%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20domain%3D%5B%22all%20seasons%22%2C%20str(selected_season_value)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B%22%23cbd5e1%22%2C%20%22%232563eb%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3DNone%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22metric%3AN%22%2C%20title%3D%22metric%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22series%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22bin_start%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22bin%20start%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22bin_end%3AQ%22%2C%20title%3D%22bin%20end%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22density%3AQ%22%2C%20title%3D%22density%22%2C%20format%3D%22.4f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseason_width%2C%20height%3Dseason_height)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.facet(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20column%3Dalt.Column(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20header%3Dalt.Header(labelOrient%3D%22bottom%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.resolve_scale(x%3D%22independent%22%2C%20y%3D%22independent%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_summary_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%22%3A%20season_metric_labels%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22mean%22%3A%20%5Bseason_subset_df%5Bc%5D.mean()%20if%20c%20else%20np.nan%20for%20c%20in%20season_metric_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22median%22%3A%20%5Bseason_subset_df%5Bc%5D.median()%20if%20c%20else%20np.nan%20for%20c%20in%20season_metric_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22min%22%3A%20%5Bseason_subset_df%5Bc%5D.min()%20if%20c%20else%20np.nan%20for%20c%20in%20season_metric_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22max%22%3A%20%5Bseason_subset_df%5Bc%5D.max()%20if%20c%20else%20np.nan%20for%20c%20in%20season_metric_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_top_df%20%3D%20season_subset_df.sort_values(season_cols%5B%22barthag%22%5D%2C%20ascending%3DFalse).head(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010)%20if%20season_cols%5B%22barthag%22%5D%20else%20season_subset_df.head(10)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_bottom_df%20%3D%20season_subset_df.sort_values(season_cols%5B%22barthag%22%5D%2C%20ascending%3DTrue).head(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010)%20if%20season_cols%5B%22barthag%22%5D%20else%20season_subset_df.tail(10)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_table_cols%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5Bseason_cols%5B%22team%22%5D%2C%20season_cols%5B%22conf%22%5D%2C%20season_cols%5B%22record%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_cols%5B%22adjOE%22%5D%2C%20season_cols%5B%22adjDE%22%5D%2C%20season_cols%5B%22barthag%22%5D%2C%20season_cols%5B%22adjT%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_cols%5B%22eFG_off%22%5D%2C%20season_cols%5B%22eFG_def%22%5D%2C%20season_cols%5B%22TOV_off%22%5D%2C%20season_cols%5B%22TOV_def%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_cols%5B%22ORpct%22%5D%2C%20season_cols%5B%22DRpct%22%5D%2C%20season_cols%5B%22FTrate_off%22%5D%2C%20season_cols%5B%22FTrate_def%22%5D%5D%20if%20c%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20season_explorer_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20the%20histograms%20are%20normalized%20to%20density%2C%20so%20the%20selected%20season%20is%20comparable%20to%20the%20all-season%20background%20even%20when%20row%20counts%20are%20very%20different.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_chart.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Season%20%7Bselected_season_value%7D%3A%20%7Bselected_season_metric_group_value%7D%20distributions%20vs%20all-season%20background%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20season_summary_df%2C%20label%3Df%22Season%20%7Bselected_season_value%7D%20summary%20statistics%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(season_top_df%5Bseason_table_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3Df%22Top%2010%20teams%20by%20BARTHAG%20%E2%80%94%20%7Bselected_season_value%7D%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(season_bottom_df%5Bseason_table_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3Df%22Bottom%2010%20teams%20by%20BARTHAG%20%E2%80%94%20%7Bselected_season_value%7D%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20season_explorer_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20metric_columns%2C%20mo%2C%20ts_df)%3A%0A%20%20%20%20team_cols_map%20%3D%20metric_columns(ts_df)%0A%20%20%20%20team_options_list%20%3D%20sorted(ts_df%5Bteam_cols_map%5B%22team%22%5D%5D.dropna().astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20str).unique().tolist())%20if%20not%20ts_df.empty%20and%20team_cols_map%5B%22team%22%5D%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20team_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dteam_options_list%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dteam_options_list%5B0%5D%20if%20team_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20team%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20searchable%3DTrue%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%204.%20Team%20explorer%22)%2C%20team_widget%5D)%0A%20%20%20%20return%20(team_widget%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20metric_columns%2C%20mo%2C%20team_widget%2C%20ts_df)%3A%0A%20%20%20%20selected_team_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_widget.value)%20if%20team_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20_team_cols_map%20%3D%20metric_columns(ts_df)%0A%20%20%20%20_has_seed%20%3D%20bool(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20not%20ts_df.empty%20and%20_team_cols_map%5B%22seed%22%5D%20and%20_team_cols_map%5B%22seed%22%5D%20in%20ts_df.columns)%0A%20%20%20%20baseline_stat_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22median%22%2C%20%22mean%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22median%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Baseline%20stat%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20baseline_scope_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22All%20seeds%22%2C%20%22Selected%20seeds%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22All%20seeds%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Baseline%20scope%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%2016%2C%20value%3D1%2C%20label%3D%22Baseline%20min%20seed%22)%0A%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%20%3D%20mo.ui.slider(%0A%20%20%20%20%20%20%20%201%2C%2016%2C%20value%3D16%2C%20label%3D%22Baseline%20max%20seed%22)%0A%20%20%20%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bbaseline_stat_widget%2C%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%20baseline_seed_max_widget%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B1%2C%201%2C%201%2C%201%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_stat_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_team_value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20baseline_scope_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20baseline_stat_widget%2C%0A%20%20%20%20build_field_2026%2C%0A%20%20%20%20build_hist_team_pool%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20f26_df%2C%0A%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20selected_team_value%2C%0A%20%20%20%20ts_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_team_value%20is%20None%20or%20ts_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_output%20%3D%20mo.md(%22_No%20team%20data%20available._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%20%3D%20metric_columns(ts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_stat%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_stat_widget.value)%20if%20baseline_stat_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22median%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_scope%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_scope_widget.value)%20if%20baseline_scope_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22All%20seeds%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_seed_min%20%3D%20int(baseline_seed_min_widget.value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_seed_max%20%3D%20int(baseline_seed_max_widget.value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20team_rows_df%20%3D%20ts_df%5Bts_df%5Bteam_cols_map2%5B%22team%22%5D%5D%20%3D%3D%20selected_team_value%5D.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%5B%22season%22%5D).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20team_rows_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_output%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22_No%20rows%20found%20for%20%7Bselected_team_value%7D._%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_seed_pool_df%20%3D%20build_hist_team_pool(mh_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20current_seed_pool_df%20%3D%20build_field_2026(f26_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bhist_seed_pool_df%2C%20current_seed_pool_df%5D%2C%20ignore_index%3DTrue%2C%20sort%3DFalse)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22season%22%20in%20baseline_pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22season%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22season%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22seed%22%20in%20baseline_pool_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%20%3D%20pd.to_numeric(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_pool_df%5B%22seed%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_df%20%3D%20baseline_pool_df.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_baseline_scope%20%3D%3D%20%22Selected%20seeds%22%20and%20%22seed%22%20in%20baseline_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20baseline_df%20%3D%20baseline_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(baseline_df%5B%22seed%22%5D%20%3E%3D%20_baseline_seed_min)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(baseline_df%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%20_baseline_seed_max)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_metric_map%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(team_cols_map2%5B%22adjOE%22%5D%2C%20%22adjOE%22%2C%20%22%232563eb%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(team_cols_map2%5B%22adjDE%22%5D%2C%20%22adjDE%22%2C%20%22%23dc2626%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(team_cols_map2%5B%22barthag%22%5D%2C%20%22BARTHAG%22%2C%20%22%23059669%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(team_cols_map2%5B%22adjT%22%5D%2C%20%22adjT%22%2C%20%22%237c3aed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20team_metric_col%2C%20team_metric_label%2C%20_team_metric_color%20in%20team_metric_map%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20team_metric_col%20is%20None%20or%20team_metric_col%20not%20in%20team_rows_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_team_series%20%3D%20team_rows_df%5B%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%5B%22season%22%5D%2C%20team_metric_col%5D%5D.dropna().copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_team_series.columns%20%3D%20%5B%22season%22%2C%20%22value%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_team_series%5B%22metric%22%5D%20%3D%20team_metric_label%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_team_series%5B%22series%22%5D%20%3D%20selected_team_value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_team_series%5B%22series_type%22%5D%20%3D%20%22selected%20team%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames.append(_team_series)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22season%22%20in%20baseline_df.columns%20and%20team_metric_label%20in%20baseline_df.columns%20and%20not%20baseline_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_source%20%3D%20baseline_df%5B%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22season%22%2C%20team_metric_label%5D%5D.dropna().copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_grouped%20%3D%20_baseline_source.groupby(%22season%22)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_metric_label%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_series%20%3D%20_baseline_grouped.median(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20_baseline_stat%20%3D%3D%20%22median%22%20else%20_baseline_grouped.mean()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_frame%20%3D%20_baseline_series.reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_frame.columns%20%3D%20%5B%22season%22%2C%20%22value%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_frame%5B%22metric%22%5D%20%3D%20team_metric_label%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_frame%5B%22series%22%5D%20%3D%20f%22baseline%20%7B_baseline_stat%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_baseline_frame%5B%22series_type%22%5D%20%3D%20%22baseline%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames.append(_baseline_frame)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_df%20%3D%20pd.concat(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart_frames%2C%20ignore_index%3DTrue)%20if%20team_chart_frames%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20team_chart_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_width%2C%20team_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22team_history%22%2C%205.5%2C%202.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base%20%3D%20alt.Chart(team_chart_df).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22value%3AQ%22%2C%20title%3DNone)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22metric%3AN%22%2C%20title%3D%22metric%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22series%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22value%3AQ%22%2C%20title%3D%22value%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20metric_color_scale%20%3D%20alt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20domain%3D%5B%22adjOE%22%2C%20%22adjDE%22%2C%20%22BARTHAG%22%2C%20%22adjT%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B%22%232563eb%22%2C%20%22%23dc2626%22%2C%20%22%23059669%22%2C%20%22%237c3aed%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart%20%3D%20alt.layer(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22baseline%22).mark_line(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3D%22%2394a3b8%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20strokeDash%3D%5B7%2C%205%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20strokeWidth%3D2.2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22selected%20team%22).mark_line(strokeWidth%3D2.5).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20scale%3Dmetric_color_scale%2C%20legend%3DNone)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_base.transform_filter(alt.datum.series_type%20%3D%3D%20%22selected%20team%22).mark_point(filled%3DTrue%2C%20size%3D72).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20scale%3Dmetric_color_scale%2C%20legend%3DNone)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).properties(width%3Dteam_width%2C%20height%3Dteam_height).facet(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20column%3Dalt.Column(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric%3AN%22%2C%20header%3Dalt.Header(labelOrient%3D%22bottom%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D2%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).resolve_scale(y%3D%22independent%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart%20%3D%20mo.md(%22_Team%20history%20chart%20unavailable._%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_game_df%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20mh_df.empty%20and%20%7B%22team_a_name%22%2C%20%22team_b_name%22%7D.issubset(mh_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_game_df%20%3D%20mh_df%5B(mh_df%5B%22team_a_name%22%5D%20%3D%3D%20selected_team_value)%20%7C%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mh_df%5B%22team_b_name%22%5D%20%3D%3D%20selected_team_value)%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cur_game_df%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20f26_df.empty%20and%20%7B%22team_a_name%22%2C%20%22team_b_name%22%7D.issubset(f26_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cur_game_df%20%3D%20f26_df%5B(f26_df%5B%22team_a_name%22%5D%20%3D%3D%20selected_team_value)%20%7C%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f26_df%5B%22team_b_name%22%5D%20%3D%3D%20selected_team_value)%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_display_cols%20%3D%20%5Bc%20for%20c%20in%20%5Bteam_cols_map2%5B%22season%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22team%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22conf%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22record%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%5B%22adjOE%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22adjDE%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22barthag%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22adjT%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%5B%22eFG_off%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG_def%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22TOV_off%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22TOV_def%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_cols_map2%5B%22ORpct%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22DRpct%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22FTrate_off%22%5D%2C%20team_cols_map2%5B%22FTrate_def%22%5D%5D%20if%20c%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_explorer_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22**How%20to%20read%20this%3A**%20this%20section%20helps%20you%20build%20intuition%20about%20one%20team%20over%20time.%20The%20dashed%20gray%20line%20is%20the%20%7B_baseline_stat%7D%20baseline%20across%20%7B'all%20seeded%20tournament%20teams'%20if%20_baseline_scope%20%3D%3D%20'All%20seeds'%20else%20f'seeded%20tournament%20teams%20with%20seeds%20%7B_baseline_seed_min%7D-%7B_baseline_seed_max%7D'%7D%2C%20recalculated%20separately%20for%20each%20season%20and%20metric.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20team_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(team_rows_df%5Bteam_display_cols%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3Df%22All%20available%20team-season%20rows%20for%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%20max_rows%3D30)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_game_df%2C%20label%3Df%22Historical%20tournament%20rows%20involving%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%20max_rows%3D20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cur_game_df%2C%20label%3Df%222026%20tournament%20rows%20involving%20%7Bselected_team_value%7D%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20team_explorer_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(build_hist_team_pool%2C%20f26_df%2C%20make_dropdown%2C%20mh_df%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20field_metric_options%20%3D%20%5B%22adjOE%22%2C%20%22adjDE%22%2C%20%22BARTHAG%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22adjT%22%2C%20%22eFG%25%20off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%25%20def%22%2C%20%22TO%25%20off%22%2C%20%22TO%25%20def%22%2C%20%22OR%25%22%2C%20%22DR%25%22%2C%20%22FTR%20off%22%2C%20%22FTR%20def%22%5D%0A%20%20%20%20_hist_pool_df%20%3D%20build_hist_team_pool(mh_df)%0A%20%20%20%20field_season_options%20%3D%20sorted(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20set(_hist_pool_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(int).unique().tolist(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20not%20_hist_pool_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20_hist_pool_df.columns%20else%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7C%20set(f26_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(int).unique().tolist()%20if%20not%20f26_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20f26_df.columns%20else%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20region_values_list%20%3D%20sorted(f26_df%5B%22region%22%5D.dropna().astype(str).unique(%0A%20%20%20%20).tolist())%20if%20not%20f26_df.empty%20and%20%22region%22%20in%20f26_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20field_season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(season_value)%20for%20season_value%20in%20field_season_options%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(field_season_options%5B-1%5D)%20if%20field_season_options%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20region_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22All%22%5D%20%2B%20region_values_list%2C%20value%3D%22All%22%2C%20label%3D%22Region%22)%0A%20%20%20%20seed_min_widget%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%2016%2C%20value%3D1%2C%20label%3D%22Min%20seed%22)%0A%20%20%20%20seed_max_widget%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%2016%2C%20value%3D16%2C%20label%3D%22Max%20seed%22)%0A%20%20%20%20x_metric_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dfield_metric_options%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Map%20x-axis%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20y_metric_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3Dfield_metric_options%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Map%20y-axis%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%205.%20Field%20explorer%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bfield_season_widget%2C%20region_widget%2C%20seed_min_widget%2C%20seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x_metric_widget%2C%20y_metric_widget%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%2C%201%2C%201%2C%201%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_season_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20region_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x_metric_widget%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y_metric_widget%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20field_season_widget%2C%0A%20%20%20%20region_widget%2C%0A%20%20%20%20seed_max_widget%2C%0A%20%20%20%20seed_min_widget%2C%0A%20%20%20%20x_metric_widget%2C%0A%20%20%20%20y_metric_widget%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20selected_field_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_season_widget.value)%20if%20field_season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20selected_region_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20region_widget.value)%20if%20region_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22All%22%0A%20%20%20%20selected_seed_min_value%20%3D%20int(seed_min_widget.value)%0A%20%20%20%20selected_seed_max_value%20%3D%20int(seed_max_widget.value)%0A%20%20%20%20selected_x_metric_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20x_metric_widget.value)%20if%20x_metric_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22adjOE%22%0A%20%20%20%20selected_y_metric_value%20%3D%20str(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20y_metric_widget.value)%20if%20y_metric_widget.value%20is%20not%20None%20else%20%22adjDE%22%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_field_season_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_region_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_seed_max_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_seed_min_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_x_metric_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20selected_y_metric_value%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20build_field_pool%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20f26_df%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20np%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20selected_field_season_value%2C%0A%20%20%20%20selected_region_value%2C%0A%20%20%20%20selected_seed_max_value%2C%0A%20%20%20%20selected_seed_min_value%2C%0A%20%20%20%20selected_x_metric_value%2C%0A%20%20%20%20selected_y_metric_value%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20f26_df.empty%20and%20mh_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_output%20%3D%20mo.md(%22_Field%20tables%20missing._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20field_df_2026%20%3D%20build_field_pool(mh_df%2C%20f26_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20field_df_2026.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_output%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_Could%20not%20construct%20tournament%20field%20view%20from%20current%20tables._%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filt_df_2026%20%3D%20field_df_2026.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20selected_field_season_value%20is%20not%20None%20and%20%22season%22%20in%20filt_df_2026.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filt_df_2026%20%3D%20filt_df_2026%5Bfilt_df_2026%5B%22season%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_field_season_value%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20selected_region_value%20!%3D%20%22All%22%20and%20selected_field_season_value%20%3D%3D%202026%20and%20%22region%22%20in%20filt_df_2026.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filt_df_2026%20%3D%20filt_df_2026%5Bfilt_df_2026%5B%22region%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_region_value%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%22seed%22%20in%20filt_df_2026.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filt_df_2026%20%3D%20filt_df_2026%5B(filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3E%3D%20selected_seed_min_value)%20%26%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%20selected_seed_max_value)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20metric_key_map%20%3D%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%3A%20%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjOE%22%3A%20%22adjOE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjDE%22%3A%20%22adjDE%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22%3A%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22adjT%22%3A%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%25%20off%22%3A%20%22eFG_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG%25%20def%22%3A%20%22eFG_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TO%25%20off%22%3A%20%22TOV_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22TO%25%20def%22%3A%20%22TOV_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22OR%25%22%3A%20%22ORpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22DR%25%22%3A%20%22DRpct%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTR%20off%22%3A%20%22FTrate_off%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22FTR%20def%22%3A%20%22FTrate_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x_col_name%20%3D%20metric_key_map.get(selected_x_metric_value%2C%20%22adjOE%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y_col_name%20%3D%20metric_key_map.get(selected_y_metric_value%2C%20%22adjDE%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_palette%20%3D%20%7B%22East%22%3A%20%22%232563eb%22%2C%20%22West%22%3A%20%22%23dc2626%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22South%22%3A%20%22%23059669%22%2C%20%22Midwest%22%3A%20%22%237c3aed%22%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7Bx_col_name%2C%20y_col_name%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(filt_df_2026.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scatter_df%20%3D%20filt_df_2026.dropna(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20subset%3D%5Bx_col_name%2C%20y_col_name%2C%20%22team%22%5D).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_chart_width%2C%20field_chart_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_scatter%22%2C%207.5%2C%207.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reverse_metric_cols%20%3D%20%7B%22adjDE%22%2C%20%22seed%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG_def%22%2C%20%22TOV_def%22%2C%20%22FTrate_def%22%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x_scale%20%3D%20alt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reverse%3DTrue)%20if%20x_col_name%20in%20reverse_metric_cols%20else%20alt.Scale()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y_scale%20%3D%20alt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reverse%3DTrue)%20if%20y_col_name%20in%20reverse_metric_cols%20else%20alt.Scale()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20base_field_chart%20%3D%20alt.Chart(scatter_df).mark_circle(opacity%3D0.78).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(f%22%7Bx_col_name%7D%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Dselected_x_metric_value%2C%20scale%3Dx_scale)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(f%22%7By_col_name%7D%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Dselected_y_metric_value%2C%20scale%3Dy_scale)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22region%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20domain%3Dlist(region_palette.keys())%20%2B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22Historical%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3Dlist(region_palette.values())%20%2B%20%5B%22%2364748b%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20size%3Dalt.Size(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20scale%3Dalt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B40%2C%20700%5D)%2C%20legend%3DNone)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AQ%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22team%3AN%22%2C%20title%3D%22team%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22region%3AN%22%2C%20title%3D%22region%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7Bx_col_name%7D%3AQ%22%2C%20title%3Dselected_x_metric_value%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22%7By_col_name%7D%3AQ%22%2C%20title%3Dselected_y_metric_value%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label_layer%20%3D%20alt.Chart(scatter_df%5Bscatter_df%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%204%5D).mark_text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dx%3D6%2C%20dy%3D-6%2C%20fontSize%3D10%2C%20color%3D%22%23334155%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(f%22%7Bx_col_name%7D%3AQ%22%2C%20scale%3Dx_scale)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(f%22%7By_col_name%7D%3AQ%22%2C%20scale%3Dy_scale)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3D%22team%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_scatter_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(base_field_chart%20%2B%20label_layer)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3Dfield_chart_width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3Dfield_chart_height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3Df%22Field%20map%3A%20%7Bselected_x_metric_value%7D%20vs%20%7Bselected_y_metric_value%7D%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_scatter_chart%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_Selected%20metric%20map%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(field_df_2026.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_data%20%3D%20field_df_2026.dropna(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20subset%3D%5B%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%5D).copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20selected_field_season_value%20is%20not%20None%20and%20%22season%22%20in%20region_bar_data.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_data%20%3D%20region_bar_data%5Bregion_bar_data%5B%22season%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_field_season_value%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20selected_region_value%20!%3D%20%22All%22%20and%20selected_field_season_value%20%3D%3D%202026%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_data%20%3D%20region_bar_data%5Bregion_bar_data%5B%22region%22%5D%20%3D%3D%20selected_region_value%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_data%5B%22seed_band%22%5D%20%3D%20pd.cut(region_bar_data%5B%22seed%22%5D%2C%20bins%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%200%2C%204%2C%208%2C%2012%2C%2016%5D%2C%20labels%3D%5B%221-4%22%2C%20%225-8%22%2C%20%229-12%22%2C%20%2213-16%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%20%3D%20region_bar_data.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22region%22%2C%20%22seed_band%22%5D%2C%20observed%3DFalse)%5B%22BARTHAG%22%5D.median().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_totals%20%3D%20region_bar_summary.groupby(%22seed_band%22%2C%20observed%3DFalse)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%5D.sum().rename(%22seed_band_total%22).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%20%3D%20region_bar_summary.merge(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_totals%2C%20on%3D%22seed_band%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%5B%22share_of_seed_band%22%5D%20%3D%20np.where(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%5B%22seed_band_total%22%5D%20%3E%200%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%5B%22BARTHAG%22%5D%20%2F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_summary%5B%22seed_band_total%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20np.nan%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_width%2C%20region_bar_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22field_region_bar%22%2C%205.2%2C%203.2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(region_bar_summary.dropna(subset%3D%5B%22BARTHAG%22%5D))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_band%3AN%22%2C%20title%3D%22seed%20band%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20sort%3D%5B%221-4%22%2C%20%225-8%22%2C%20%229-12%22%2C%20%2213-16%22%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22share_of_seed_band%3AQ%22%2C%20title%3D%22share%20of%20total%20stack%22%2C%20axis%3Dalt.Axis(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22%25%22)%2C%20stack%3D%22zero%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22region%3AN%22%2C%20title%3D%22region%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22region%3AN%22%2C%20title%3D%22region%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed_band%3AN%22%2C%20title%3D%22seed%20band%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22share_of_seed_band%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22share%20of%20stack%22%2C%20format%3D%22.1%25%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22median%20BARTHAG%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3Dregion_bar_width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3Dregion_bar_height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Regional%20share%20of%20stacked%20median%20BARTHAG%20by%20seed%20band%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20region_bar_chart%20%3D%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_Region-by-seed%20distribution%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20strongest_mid_df%20%3D%20filt_df_2026%5B(filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3E%3D%208)%20%26%20(filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%2012)%5D.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%2C%20ascending%3DFalse).head(10)%20if%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(filt_df_2026.columns)%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20weakest_top_df%20%3D%20filt_df_2026%5B(filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3E%3D%201)%20%26%20(filt_df_2026%5B%22seed%22%5D%20%3C%3D%204)%5D.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%2C%20ascending%3DTrue).head(10)%20if%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(filt_df_2026.columns)%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20unresolved_df_2026%20%3D%20f26_df%5Bf26_df%5B%22first_four_tbd%22%5D%20%3D%3D%20True%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20%22first_four_tbd%22%20in%20f26_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20field_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20choose%20a%20season%20plus%20any%20two%20metrics%20for%20the%20map%2C%20keep%20the%20selected%20seeds%2C%20and%20compare%20region%20strength%20by%20seed%20band%20beside%20it.%20Region%20filtering%20only%20applies%20to%202026%20where%20region%20labels%20are%20present.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bfield_scatter_chart%2C%20region_bar_chart%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%5B2.2%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(filt_df_2026%5B%5Bc%20for%20c%20in%20%5B%22team%22%2C%20%22region%22%2C%20%22seed%22%2C%20%22adjOE%22%2C%20%22adjDE%22%2C%20%22BARTHAG%22%2C%20%22adjT%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22eFG_off%22%2C%20%22eFG_def%22%2C%20%22TOV_off%22%2C%20%22TOV_def%22%2C%20%22ORpct%22%2C%20%22DRpct%22%2C%20%22FTrate_off%22%2C%20%22FTrate_def%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22first_four_tbd%22%5D%20if%20c%20in%20filt_df_2026.columns%5D%5D%2C%20label%3D%22Filtered%202026%20field%20view%22%2C%20max_rows%3D68)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20strongest_mid_df%2C%20label%3D%22Strongest%208%E2%80%9312%20seeds%20by%20BARTHAG%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20weakest_top_df%2C%20label%3D%22Weakest%201%E2%80%934%20seeds%20by%20BARTHAG%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20unresolved_df_2026%2C%20label%3D%22Rows%20still%20waiting%20on%20First%20Four%20resolution%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20field_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20mh_df%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20hist_options_list%20%3D%20sorted(mh_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(int).unique(%0A%20%20%20%20).tolist())%20if%20not%20mh_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20mh_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20hist_season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(hist_value)%20for%20hist_value%20in%20hist_options_list%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(hist_options_list%5B-1%5D)%20if%20hist_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20historical%20season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%206.%20Historical%20matchup%20explorer%22)%2C%20hist_season_widget%5D)%0A%20%20%20%20return%20(hist_season_widget%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(hist_season_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_hist_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_season_widget.value)%20if%20hist_season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20return%20(selected_hist_season_value%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20get_round_column%2C%0A%20%20%20%20get_target_column%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20round_ordered_categories%2C%0A%20%20%20%20selected_hist_season_value%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_hist_season_value%20is%20None%20or%20mh_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_explorer_output%20%3D%20mo.md(%22_Historical%20matchup%20table%20missing._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_subset_df%20%3D%20mh_df%5Bmh_df%5B%22season%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3D%3D%20selected_hist_season_value%5D.copy()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20target_col_name%20%3D%20get_target_column(hist_subset_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20round_col_name%20%3D%20get_round_column(hist_subset_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%7D.issubset(hist_subset_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_df%20%3D%20hist_subset_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%5D).size().reset_index(name%3D%22games%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_width%2C%20heat_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_seed_heatmap%22%2C%207.5%2C%205.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(heat_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_rect()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_teamB%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamB%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22seed_teamA%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamA%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22games%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(scheme%3D%22blues%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed_teamA%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamA%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed_teamB%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamB%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22games%22%2C%20format%3D%22%2C%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dheat_width%2C%20height%3Dheat_height%2C%20title%3Df%22Seed-pair%20frequency%20heatmap%20%E2%80%94%20%7Bselected_hist_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20heat_chart%20%3D%20mo.md(%22_Seed-pair%20heatmap%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20target_col_name%20and%20round_col_name%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_summary%20%3D%20hist_subset_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_col_name)%5Btarget_col_name%5D.mean().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_round_order%20%3D%20list(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reversed(round_ordered_categories(round_summary%5Bround_col_name%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_summary.columns%20%3D%20%5Bround_col_name%2C%20%22win_rate%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_width%2C%20round_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_bar%22%2C%208%2C%203.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(round_summary)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(color%3D%22%234c78a8%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(f%22%7Bround_col_name%7D%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22round%22%2C%20sort%3D_round_order)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22win_rate%3AQ%22%2C%20title%3D%22better-seeded%20team%20win%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(domain%3D%5B0%2C%201%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(f%22%7Bround_col_name%7D%3AN%22%2C%20title%3D%22round%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22win_rate%3AQ%22%2C%20title%3D%22win%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dround_width%2C%20height%3Dround_height%2C%20title%3Df%22Historical%20better-seeded%20win%20rate%20by%20round%20%E2%80%94%20%7Bselected_hist_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_chart%20%3D%20mo.md(%22_Round%2Ftarget%20columns%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_big_fav_df%20%3D%20hist_subset_df.sort_values(%22torvik_barthag_diff%22%2C%20ascending%3DFalse).head(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%2010)%20if%20%22torvik_barthag_diff%22%20in%20hist_subset_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_close_df%20%3D%20hist_subset_df.iloc%5B(hist_subset_df%5B%22torvik_barthag_diff%22%5D.abs()).argsort(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%5D.head(10)%20if%20%22torvik_barthag_diff%22%20in%20hist_subset_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_upsets_df%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20target_col_name%20and%20%22seed_teamA%22%20in%20hist_subset_df.columns%20and%20%22seed_teamB%22%20in%20hist_subset_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_upsets_df%20%3D%20hist_subset_df%5Bhist_subset_df%5Btarget_col_name%5D%20%3D%3D%200%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).sort_values(%22seed_teamA%22%2C%20ascending%3DTrue).head(15)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hist_explorer_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20this%20selected-season%20view%20is%20a%20snapshot.%20The%20left%20chart%20shows%20seed-pair%20frequency%20for%20the%20chosen%20year%3B%20the%20right%20chart%20shows%20better-seeded%20win%20rate%20by%20round%20for%20that%20same%20year.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bheat_chart%2C%20round_chart%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_big_fav_df%2C%20label%3D%22Largest%20BARTHAG%20differentials%20in%20selected%20season%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_close_df%2C%20label%3D%22Closest%20BARTHAG%20matchups%20in%20selected%20season%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_upsets_df%2C%20label%3D%22Selected%20upset%20rows%20(team%20A%20loses)%22%2C%20max_rows%3D15)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20hist_explorer_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20mh_df%2C%20mo)%3A%0A%20%20%20%20trend_season_options%20%3D%20sorted(mh_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20int).unique().tolist())%20if%20not%20mh_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20mh_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20trend_end_season_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(season_value)%20for%20season_value%20in%20trend_season_options%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(trend_season_options%5B-1%5D)%20if%20trend_season_options%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Window%20end%20season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20trend_window_widget%20%3D%20mo.ui.slider(3%2C%2010%2C%20value%3D5%2C%20label%3D%22Rolling%20window%22)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%206b.%20Historical%20trends%20across%20years%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Btrend_end_season_widget%2C%20trend_window_widget%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%20trend_end_season_widget%2C%20trend_window_widget%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(trend_end_season_widget%2C%20trend_window_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_trend_end_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20trend_end_season_widget.value)%20if%20trend_end_season_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20selected_trend_window_value%20%3D%20int(trend_window_widget.value)%0A%20%20%20%20return%20selected_trend_end_season_value%2C%20selected_trend_window_value%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%2C%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20get_round_column%2C%0A%20%20%20%20get_target_column%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20round_ordered_categories%2C%0A%20%20%20%20selected_trend_end_season_value%2C%0A%20%20%20%20selected_trend_window_value%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_trend_end_season_value%20is%20None%20or%20mh_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_trend_output%20%3D%20mo.md(%22_Historical%20trend%20view%20unavailable._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_target_col_name%20%3D%20get_target_column(mh_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_round_col_name%20%3D%20get_round_column(mh_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20window_start_season%20%3D%20selected_trend_end_season_value%20-%20%5C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20selected_trend_window_value%20%2B%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20window_df%20%3D%20mh_df%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(mh_df%5B%22season%22%5D%20%3E%3D%20window_start_season)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%26%20(mh_df%5B%22season%22%5D%20%3C%3D%20selected_trend_end_season_value)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.copy()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%7D.issubset(window_df.columns)%20and%20not%20window_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20window_heat_df%20%3D%20window_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22seed_teamA%22%2C%20%22seed_teamB%22%5D).size().reset_index(name%3D%22games%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20window_heat_width%2C%20window_heat_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_window_heatmap%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%205.5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20window_heat_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(window_heat_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_rect()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed_teamB%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamB%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22seed_teamA%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamA%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22games%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(scheme%3D%22blues%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed_teamA%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamA%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed_teamB%3AO%22%2C%20title%3D%22seed_teamB%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22games%3AQ%22%2C%20title%3D%22games%22%2C%20format%3D%22%2C%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dwindow_heat_width%2C%20height%3Dwindow_heat_height%2C%20title%3Df%22Seed-pair%20frequency%20heatmap%20(%7Bwindow_start_season%7D-%7Bselected_trend_end_season_value%7D)%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20window_heat_chart%20%3D%20mo.md(%22_Rolling-window%20heatmap%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20round_trend_width%2C%20round_trend_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_trend%22%2C%208.5%2C%204.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_target_col_name%20and%20_round_col_name%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_trend_df%20%3D%20mh_df.groupby(%5B%22season%22%2C%20_round_col_name%5D)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_target_col_name%5D.mean().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_round_sort%20%3D%20list(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reversed(round_ordered_categories(round_trend_df%5B_round_col_name%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_trend_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(round_trend_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_line(point%3DTrue)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(f%22%7B_target_col_name%7D%3AQ%22%2C%20title%3D%22better-seeded%20team%20win%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(domain%3D%5B0%2C%201%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(f%22%7B_round_col_name%7D%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22round%22%2C%20sort%3D_round_sort)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(f%22%7B_round_col_name%7D%3AN%22%2C%20title%3D%22round%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(f%22%7B_target_col_name%7D%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22win%20rate%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3Dround_trend_width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3Dround_trend_height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Better-seeded%20win%20rate%20by%20round%20across%20seasons%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_trend_chart%20%3D%20mo.md(%22_Round%20trend%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20round_heat_width%2C%20round_heat_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_round_trend%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%204.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_target_col_name%20and%20_round_col_name%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_heat_df%20%3D%20mh_df.groupby(%5B%22season%22%2C%20_round_col_name%5D)%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_target_col_name%5D.mean().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_round_heat_sort%20%3D%20list(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20reversed(round_ordered_categories(round_heat_df%5B_round_col_name%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_heat_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(round_heat_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_rect()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(f%22%7B_round_col_name%7D%3AN%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22round%22%2C%20sort%3D_round_heat_sort)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(f%22%7B_target_col_name%7D%3AQ%22%2C%20title%3D%22win%20rate%22%2C%20scale%3Dalt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20domain%3D%5B0%2C%201%5D%2C%20scheme%3D%22viridis%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(f%22%7B_round_col_name%7D%3AN%22%2C%20title%3D%22round%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(f%22%7B_target_col_name%7D%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22win%20rate%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3Dround_heat_width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3Dround_heat_height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Better-seeded%20win%20rate%20heatmap%20by%20round%20and%20season%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_heat_chart%20%3D%20mo.md(%22_Round%20heatmap%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_width%2C%20upset_trend_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_upset_trend%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%204.2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_target_col_name%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_df%20%3D%20mh_df.groupby(%22season%22)%5B_target_col_name%5D.mean(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).reset_index(name%3D%22better_seed_win_rate%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_df%5B%22upset_rate%22%5D%20%3D%201.0%20-%20%5C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_df%5B%22better_seed_win_rate%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_df%5B%22rolling_upset_rate%22%5D%20%3D%20upset_trend_df%5B%22upset_rate%22%5D.rolling(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20window%3Dselected_trend_window_value%2C%20min_periods%3D1%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).mean()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_long_df%20%3D%20pd.DataFrame(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22season%22%3A%20row%5B%22season%22%5D%2C%20%22series%22%3A%20%22season%20upset%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22value%22%3A%20row%5B%22upset_rate%22%5D%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_%2C%20row%20in%20upset_trend_df.iterrows()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%20%2B%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22season%22%3A%20row%5B%22season%22%5D%2C%20%22series%22%3A%20f%22%7Bselected_trend_window_value%7D-year%20rolling%20mean%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22value%22%3A%20row%5B%22rolling_upset_rate%22%5D%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_%2C%20row%20in%20upset_trend_df.iterrows()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20highlight_df%20%3D%20pd.DataFrame(%5B%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22window_start%22%3A%20window_start_season%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22window_end%22%3A%20selected_trend_end_season_value%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ymin%22%3A%200.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22ymax%22%3A%201.0%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_line_chart%20%3D%20alt.Chart(upset_long_df).mark_line(point%3DTrue).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22value%3AQ%22%2C%20title%3D%22upset%20rate%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20scale%3Dalt.Scale(domain%3D%5B0%2C%201%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22%22%2C%20scale%3Dalt.Scale(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20range%3D%5B%22%2394a3b8%22%2C%20%22%23dc2626%22%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AO%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22series%3AN%22%2C%20title%3D%22series%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22value%3AQ%22%2C%20title%3D%22value%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_label_chart%20%3D%20alt.Chart(upset_trend_df).mark_text(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20dy%3D-10%2C%20color%3D%22%23475569%22%2C%20fontSize%3D10%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22season%3AO%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22upset_rate%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20text%3Dalt.Text(%22upset_rate%3AQ%22%2C%20format%3D%22.2f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_window_chart%20%3D%20alt.Chart(highlight_df).mark_rect(opacity%3D0.15%2C%20color%3D%22%23fecaca%22).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22window_start%3AO%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x2%3Dalt.X2(%22window_end%3AO%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22ymin%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y2%3Dalt.Y2(%22ymax%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.layer(upset_window_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_line_chart%2C%20upset_label_chart)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20width%3Dupset_trend_width%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20height%3Dupset_trend_height%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22Upset%20frequency%20over%20time%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_trend_chart%20%3D%20mo.md(%22_Upset%20trend%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20factor_cols%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_barthag_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjOE_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjDE_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_adjT_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_off_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_eFGpct_def_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_off_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_TOVpct_def_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_ORpct_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_DRpct_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_off_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22torvik_FTrate_def_diff%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20corr_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_target_col_name%20and%20not%20window_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_flag%20%3D%201.0%20-%20window_df%5B_target_col_name%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20factor_col%20in%20factor_cols%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20factor_col%20in%20window_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20factor_series%20%3D%20window_df%5Bfactor_col%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20valid_mask%20%3D%20factor_series.notna()%20%26%20upset_flag.notna()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20valid_mask.sum()%20%3E%3D%203%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20corr_value%20%3D%20factor_series%5Bvalid_mask%5D.corr(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20upset_flag%5Bvalid_mask%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pd.notna(corr_value)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20corr_rows.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22factor%22%3A%20factor_col%2C%20%22corr_with_upset%22%3A%20corr_value%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20factor_corr_df%20%3D%20pd.DataFrame(corr_rows).sort_values(%22corr_with_upset%22%2C%20key%3Dlambda%20s%3A%20s.abs(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%20ascending%3DFalse).head(8)%20if%20corr_rows%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20factor_corr_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20factor_corr_width%2C%20factor_corr_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22historical_factor_corr%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%204.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20factor_corr_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(factor_corr_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22corr_with_upset%3AQ%22%2C%20title%3D%22Pearson%20correlation%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22factor%3AN%22%2C%20title%3D%22factor%22%2C%20sort%3D%22-x%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.condition(alt.datum.corr_with_upset%20%3E%3D%200%2C%20alt.value(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%232563eb%22)%2C%20alt.value(%22%23dc2626%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22factor%3AN%22%2C%20title%3D%22factor%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22corr_with_upset%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22corr%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dfactor_corr_width%2C%20height%3Dfactor_corr_height%2C%20title%3Df%22Correlation%20with%20upsets%20in%20%7Bwindow_start_season%7D-%7Bselected_trend_end_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20factor_corr_chart%20%3D%20mo.md(%22_Window%20correlation%20view%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20historical_trend_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20this%20is%20the%20cross-year%20view.%20The%20windowed%20heatmap%20summarizes%20seed-pair%20frequency%20over%20the%20selected%20rolling%20window%3B%20the%20round%20lines%20show%20whether%20better-seeded%20teams%20are%20getting%20more%20or%20less%20reliable%20over%20time%3B%20the%20upset-rate%20panel%20helps%20separate%20trend%20from%20noise%3B%20and%20the%20correlation%20panel%20shows%20which%20factor%20gaps%20align%20most%20with%20upsets%20in%20the%20selected%20window.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bwindow_heat_chart%2C%20round_heat_chart%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20round_trend_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bupset_trend_chart%2C%20factor_corr_chart%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20factor_corr_df%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3Df%22Top%20factor%20correlations%20with%20upsets%20(%7Bwindow_start_season%7D-%7Bselected_trend_end_season_value%7D)%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20max_rows%3D8%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20historical_trend_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20HSTACK_W_UNITS%2C%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20build_hist_team_pool%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20hist_pool_df%20%3D%20build_hist_team_pool(mh_df)%0A%20%20%20%20if%20hist_pool_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_output%20%3D%20mo.md(%22_Seed%20vs%20strength%20section%20unavailable._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(hist_pool_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20med_seed%20%3D%20hist_pool_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22)%5B%22BARTHAG%22%5D.median().reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q1_seed%20%3D%20hist_pool_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22)%5B%22BARTHAG%22%5D.quantile(0.25).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20q3_seed%20%3D%20hist_pool_df.groupby(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22)%5B%22BARTHAG%22%5D.quantile(0.75).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_summary_df%20%3D%20med_seed.merge(q1_seed%2C%20on%3D%22seed%22%2C%20suffixes%3D(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22_median%22%2C%20%22_q1%22)).merge(q3_seed%2C%20on%3D%22seed%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_summary_df.columns%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed%22%2C%20%22median_barthag%22%2C%20%22q1_barthag%22%2C%20%22q3_barthag%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_width%2C%20seed_strength_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_strength%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%205.6)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_chart%20%3D%20alt.layer(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(hist_pool_df).mark_circle(opacity%3D0.22%2C%20color%3D%22%232563eb%22%2C%20size%3D36).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22BARTHAG%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22season%3AQ%22%2C%20title%3D%22season%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22team%3AN%22%2C%20title%3D%22team%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(seed_summary_df).mark_area(opacity%3D0.20%2C%20color%3D%22%2394a3b8%22).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22q1_barthag%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y2%3D%22q3_barthag%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(seed_summary_df).mark_line(color%3D%22%23111827%22%2C%20strokeWidth%3D2.5).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22median_barthag%3AQ%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed%3AQ%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22median_barthag%3AQ%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20title%3D%22median%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22q1_barthag%3AQ%22%2C%20title%3D%22q1%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22q3_barthag%3AQ%22%2C%20title%3D%22q3%22%2C%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).properties(width%3Dseed_strength_width%2C%20height%3Dseed_strength_height%2C%20title%3D%22Historical%20seed%20vs%20BARTHAG%22).interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_chart%20%3D%20mo.md(%22_Required%20columns%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(hist_pool_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_box_width%2C%20seed_box_height%20%3D%20chart_size_for(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22seed_box%22%2C%20HSTACK_W_UNITS%2C%204.8)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_box_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(hist_pool_df.dropna(subset%3D%5B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%5D))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_boxplot(extent%3D%22min-max%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22seed%3AO%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22BARTHAG%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22seed%3AO%22%2C%20title%3D%22seed%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22BARTHAG%3AQ%22%2C%20title%3D%22BARTHAG%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20format%3D%22.3f%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dseed_box_width%2C%20height%3Dseed_box_height%2C%20title%3D%22Historical%20BARTHAG%20distribution%20by%20seed%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20seed_box_chart%20%3D%20mo.md(%22_Seed-boxplot%20unavailable._%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(hist_pool_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_seed_norm%20%3D%20hist_pool_df.groupby(%22seed%22)%5B%22BARTHAG%22%5D.median().rename(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22hist_median_BARTHAG%22).reset_index()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_df%20%3D%20hist_pool_df.merge(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_seed_norm%2C%20on%3D%22seed%22%2C%20how%3D%22left%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_df%5B%22metric_gap%22%5D%20%3D%20over_seed_df%5B%22BARTHAG%22%5D%20-%20%5C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_df%5B%22hist_median_BARTHAG%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_top%20%3D%20over_seed_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric_gap%22%2C%20ascending%3DFalse).head(12)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_bottom%20%3D%20over_seed_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22metric_gap%22%2C%20ascending%3DTrue).head(12)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_top%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_bottom%20%3D%20pd.DataFrame()%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_strength_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%23%207.%20Seed%20vs%20strength%20%E2%80%94%20where%20committee%20seed%20and%20metric%20strength%20align%20or%20diverge%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22**How%20to%20read%20this%3A**%20seed%20and%20strength%20are%20strongly%20related%20overall%2C%20but%20the%20spread%20within%20seed%20lines%20matters.%20This%20is%20where%20you%20see%20that%20seed%20is%20informative%20but%20not%20identical%20to%20the%20metric%20backbone.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bseed_strength_chart%2C%20seed_box_chart%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_top%2C%20label%3D%22Rows%20strongest%20relative%20to%20historical%20median%20for%20their%20seed%22%2C%20max_rows%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20over_seed_bottom%2C%20label%3D%22Rows%20weakest%20relative%20to%20historical%20median%20for%20their%20seed%22%2C%20max_rows%3D12)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20seed_strength_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(make_dropdown%2C%20mo%2C%20ts_df)%3A%0A%20%20%20%20lineage_options_list%20%3D%20sorted(ts_df%5B%22season%22%5D.dropna().astype(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20int).unique().tolist())%20if%20not%20ts_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20ts_df.columns%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20lineage_widget%20%3D%20make_dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5Bstr(line_value)%20for%20line_value%20in%20lineage_options_list%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Dstr(lineage_options_list%5B-1%5D)%20if%20lineage_options_list%20else%20None%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Select%20lineage%20season%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%208.%20Data%20lineage%20%2F%20provenance%22)%2C%20lineage_widget%5D)%0A%20%20%20%20return%20(lineage_widget%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(lineage_widget)%3A%0A%20%20%20%20selected_lineage_season_value%20%3D%20int(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_widget.value)%20if%20lineage_widget.value%20is%20not%20None%20else%20None%0A%20%20%20%20return%20(selected_lineage_season_value%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20chart_size_for%2C%0A%20%20%20%20display_df%2C%0A%20%20%20%20fold_assignments_df%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20selected_lineage_season_value%2C%0A%20%20%20%20ts_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20selected_lineage_season_value%20is%20None%20or%20ts_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_output%20%3D%20mo.md(%22_Lineage%20view%20unavailable._%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_team_rows_df%20%3D%20ts_df%5Bts_df%5B%22season%22%5D%20%3D%3D%20selected_lineage_season_value%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20%22season%22%20in%20ts_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_match_rows_df%20%3D%20mh_df%5Bmh_df%5B%22season%22%5D%20%3D%3D%20selected_lineage_season_value%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20not%20mh_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20mh_df.columns%20and%20selected_lineage_season_value%20!%3D%202026%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_fold_rows_df%20%3D%20fold_assignments_df%5Bfold_assignments_df%5B%22season%22%5D%20%3D%3D%20selected_lineage_season_value%5D.copy(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%20if%20not%20fold_assignments_df.empty%20and%20%22season%22%20in%20fold_assignments_df.columns%20else%20pd.DataFrame()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_summary_df%20%3D%20pd.DataFrame(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22layer%22%3A%20%22raw%22%2C%20%22artifact%22%3A%20f%22torvik_%7Bselected_lineage_season_value%7D.csv%22%20if%20selected_lineage_season_value%20!%3D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%202026%20else%20%22torvik_2026_snapshot_20260317.csv%22%2C%20%22row_count%22%3A%20None%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%20%22artifact%22%3A%20%22features_team_season.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22row_count%22%3A%20len(lineage_team_rows_df)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22layer%22%3A%20%22processed%22%2C%20%22artifact%22%3A%20%22features_matchup_historical.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22row_count%22%3A%20len(lineage_match_rows_df)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22layer%22%3A%20%22folds%22%2C%20%22artifact%22%3A%20%22fold_assignments.csv%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22row_count%22%3A%20len(lineage_fold_rows_df)%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_plot_df%20%3D%20lineage_summary_df.fillna(0)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_width%2C%20lineage_height%20%3D%20chart_size_for(%22lineage%22%2C%208%2C%204)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(lineage_plot_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22artifact%3AN%22%2C%20title%3D%22artifact%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20axis%3Dalt.Axis(labelAngle%3D-20))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22row_count%3AQ%22%2C%20title%3D%22rows%20in%20downstream%20artifact%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20color%3Dalt.Color(%22layer%3AN%22%2C%20title%3D%22layer%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22layer%3AN%22%2C%20title%3D%22layer%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22artifact%3AN%22%2C%20title%3D%22artifact%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Tooltip(%22row_count%3AQ%22%2C%20title%3D%22row%20count%22%2C%20format%3D%22%2C%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3Dlineage_width%2C%20height%3Dlineage_height%2C%20title%3Df%22Data%20lineage%20counts%20for%20season%20%7Bselected_lineage_season_value%7D%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.interactive()%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_output%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22This%20section%20shows%20how%20one%20season%20flows%20through%20the%20current%20pipeline%3A%20raw%20source%20%E2%86%92%20team-season%20table%20%E2%86%92%20matchup%20table%20%E2%86%92%20fold%20assignments.%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_chart%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lineage_summary_df%2C%20label%3Df%22Lineage%20summary%20for%20season%20%7Bselected_lineage_season_value%7D%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20widths%3D%5B1.25%2C%201%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(lineage_team_rows_df.head(10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Sample%20team-season%20rows%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(lineage_match_rows_df.head(10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Sample%20matchup%20rows%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20display_df(lineage_fold_rows_df.head(10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Sample%20fold-assignment%20rows%22%2C%20max_rows%3D10)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20lineage_output%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20build_field_2026%2C%0A%20%20%20%20build_hist_team_pool%2C%0A%20%20%20%20f26_df%2C%0A%20%20%20%20fold_manifest_df%2C%0A%20%20%20%20metric_columns%2C%0A%20%20%20%20mh_df%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20ts_df%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20insights_list%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20if%20not%20ts_df.empty%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20final_cols_map%20%3D%20metric_columns(ts_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20final_cols_map%5B%22adjOE%22%5D%20and%20final_cols_map%5B%22adjDE%22%5D%20and%20final_cols_map%5B%22barthag%22%5D%20and%20final_cols_map%5B%22adjT%22%5D%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20insights_list.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22-%20The%20current%20backbone%20has%20the%20four%20core%20Torvik%20metrics%20across%20**%7Blen(ts_df)%3A%2C%7D%20team-season%20rows**.%22)%0A%20%20%20%20hist_pool_final_df%20%3D%20build_hist_team_pool(mh_df)%0A%20%20%20%20if%20not%20hist_pool_final_df.empty%20and%20%7B%22seed%22%2C%20%22BARTHAG%22%7D.issubset(hist_pool_final_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20seed_corr_value%20%3D%20hist_pool_final_df%5B%22seed%22%5D.corr(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20hist_pool_final_df%5B%22BARTHAG%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pd.notna(seed_corr_value)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20insights_list.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22-%20Historically%2C%20seed%20and%20BARTHAG%20are%20strongly%20aligned%20(**r%20%E2%89%88%20%7Bseed_corr_value%3A.3f%7D**)%2C%20but%20the%20notebook%20also%20shows%20meaningful%20within-seed%20spread.%22)%0A%20%20%20%20cur_field_final_df%20%3D%20build_field_2026(f26_df)%0A%20%20%20%20if%20not%20cur_field_final_df.empty%20and%20%7B%22team%22%2C%20%22BARTHAG%22%2C%20%22seed%22%7D.issubset(cur_field_final_df.columns)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20top_field_df%20%3D%20cur_field_final_df.sort_values(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22BARTHAG%22%2C%20ascending%3DFalse).head(5)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20top_str%20%3D%20%22%2C%20%22.join(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5Bf%22%7Brow.team%7D%20(seed%20%7Bint(row.seed)%7D)%22%20for%20row%20in%20top_field_df.itertuples()%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20insights_list.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22-%20The%20top%20of%20the%202026%20field%20by%20BARTHAG%20currently%20looks%20like%3A%20**%7Btop_str%7D**.%22)%0A%20%20%20%20if%20not%20fold_manifest_df.empty%20and%20%22test_season%22%20in%20fold_manifest_df.columns%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20first_test_value%20%3D%20int(fold_manifest_df%5B%22test_season%22%5D.min())%0A%20%20%20%20%20%20%20%20nfold_value%20%3D%20len(fold_manifest_df)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20insights_list.append(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22-%20The%20expanding-window%20backtest%20currently%20has%20**%7Bnfold_value%7D%20folds**%2C%20beginning%20with%20**test%20season%20%7Bfirst_test_value%7D**.%22)%0A%20%20%20%20next_checks%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Inspect%20the%20strongest%20and%20weakest%20teams%20within%20each%202026%20region%20rather%20than%20only%20globally.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Compare%202026%20teams%20that%20look%20unusually%20strong%20or%20weak%20for%20their%20seed.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Review%20the%20First%20Four-sensitive%20rows%20before%20interpreting%20the%20full%20Round-of-64%20slate.%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22Keep%20FM-02%20deferred%20until%20the%20historical%20Four%20Factors%20branch%20is%20actually%20present%20and%20validated.%22%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%2011.%20What%20the%20current%20data%20can%20already%20tell%20us%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%5Cn%22.join(insights_list)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20insights_list%20else%20%22_No%20summary%20insights%20available._%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20What%20this%20data%20is%20already%20sufficient%20for%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22-%20inspecting%20the%20strength%20backbone%5Cn-%20understanding%202026%20field%20structure%5Cn-%20checking%20seed%20vs%20strength%20alignment%5Cn-%20validating%20backtest%20fold%20construction%5Cn-%20preparing%20Stage%204%20minimal%20model%20training%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20What%20to%20inspect%20next%20manually%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%5Cn%22.join(%5Bf%22-%20%7Bitem%7D%22%20for%20item%20in%20next_checks%5D))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%22%23%23%23%20What%20still%20must%20wait%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22-%20model%20performance%5Cn-%20calibration%5Cn-%20bracket%20simulation%5Cn-%20policy%20evaluation%22)%2C%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A